Characterization of electricity demand based on energy consumption data from Colombia

Abstract

El desarrollo de redes dinámicas de distribución de energía para optimizar los recursos energéticos ha cobrado gran importancia a nivel internacional en los últimos años. Un paso muy importante en este desarrollo es poder caracterizar a la población con base en su comportamiento de consumo. Sin embargo, los medidores de consumo tradicionales que reportan información a una tasa mensual proporcionan poca información para un análisis en profundidad. En Colombia, esto ha cambiado en los últimos años debido a la implementación e integración de la infraestructura de medición avanzada (AMI). Esta infraestructura permite registrar valores de consumo en pequeños intervalos de tiempo, y los datos disponibles permiten entonces la ejecución de muchos mecanismos de análisis. En este artículo presentamos un análisis del perfil de demanda de electricidad a partir de un nuevo conjunto de datos de consumo de energía en Colombia. Se presenta una caracterización de los perfiles de demanda de los usuarios utilizando un procedimiento de clusterización k-means. Con esta técnica de segmentación de clientes demostramos que es posible identificar patrones de consumo de los clientes e identificar anomalías en el sistema. Además, este tipo de análisis también permite evaluar cambios en el patrón de consumo de los usuarios debido a medidas sociales como las derivadas de la pandemia de la enfermedad por coronavirus (COVID-19).