%0 Generic
%A Toledo-Cortés, Santiago
%A Lara, Juan Sebastián
%A Zambrano, Álvaro
%A González Osorio, Fabio Augusto
%8 2023-11
%@ 2088-8708
%U http://hdl.handle.net/10818/63472
%X El desarrollo de redes dinámicas de distribución de energía para optimizar los recursos energéticos ha cobrado gran importancia a nivel internacional en los últimos años. Un paso muy importante en este desarrollo es poder caracterizar a la población con base en su comportamiento de consumo. Sin embargo, los medidores de consumo tradicionales que reportan información a una tasa mensual proporcionan poca información para un análisis en profundidad. En Colombia, esto ha cambiado en los últimos años debido a la implementación e integración de la infraestructura de medición avanzada (AMI). Esta infraestructura permite registrar valores de consumo en pequeños intervalos de tiempo, y los datos disponibles permiten entonces la ejecución de muchos mecanismos de análisis. En este artículo presentamos un análisis del perfil de demanda de electricidad a partir de un nuevo conjunto de datos de consumo de energía en Colombia. Se presenta una caracterización de los perfiles de demanda de los usuarios utilizando un procedimiento de clusterización k-means. Con esta técnica de segmentación de clientes demostramos que es posible identificar patrones de consumo de los clientes e identificar anomalías en el sistema. Además, este tipo de análisis también permite evaluar cambios en el patrón de consumo de los usuarios debido a medidas sociales como las derivadas de la pandemia de la enfermedad por coronavirus (COVID-19).
%I International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)
%T Characterization of electricity demand based on energy consumption data from Colombia
%R https://ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/30681
%~ Intellectum