Sistema de soporte de decisiones para optimizar la cadena de suministro de una red de estaciones de combustibles en Colombia: Caso: Distracom S.A. – Valle de Aburra
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URI: http://hdl.handle.net/10818/8499Compartir
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García Salazar, José AlirioAsesor/es
Jiménez, José FernandoFecha
2013-11-07Resumen
Siendo conscientes de la realidad nacional y la demanda continua de transformación de los procesos productivos orientados a mejorar la competitividad y sostenibilidad, la optimización de la cadena de abastecimiento de combustibles livianos en Colombia se ha vuelto un tema de especial interés por los buenos márgenes y rentabilidad que genera. La falta de planeación de la demanda, la deficiente infraestructura de almacenamiento, los inadecuados planes de expansión y mejora de vías, sumado a la carencia de acuerdos sostenibles con la industria del transporte, son algunos de los argumentos que presenta la industria nacional de los combustibles livianos para justificar operaciones innecesarias y aumentar capital de trabajo con infraestructura ociosa en toda la cadena de suministro, que desde luego se traduce en aumento de márgenes o sobrecostos al consumidor final. La tarea está en analizar los elementos que componen la cadena de abastecimiento y desde la óptica del minorista optimizar los procesos que estén bajo su control, minimizando los costos de tal manera que pueda trasladarse parte de los beneficios al consumidor final y pueda consolidarse como una red de estaciones de combustible más competitiva a nivel nacional. En la actualidad se ven en el mercado múltiples opciones de software y hardware que dan solución puntual a las deficiencias operativas de los diferentes eslabones de la cadena pero ninguna que integre las necesidades de los diferentes actores. En la industria se proponen ideas innovadoras que satisfacen parcialmente las expectativas de un segmento de la cadena pero no complementan con decisión las ventanas que se abren para continuar con las mejoras en toda la cadena, la industria finalmente termina un proceso de inversión y de optimización a medias.