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dc.contributor.authorMontes, Carlos
dc.contributor.authorBerardi, Luigi
dc.contributor.authorKapelan, Zoran
dc.contributor.authorSaldarriaga, Juan
dc.date.accessioned2025-07-15T21:45:16Z
dc.date.available2025-07-15T21:45:16Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationMontes, C., Berardi, L., Kapelan, Z., & Saldarriaga, J. (2020). Predicting bedload sediment transport of non-cohesive material in sewer pipes using evolutionary polynomial regression - multi-objective genetic algorithm strategy. Urban Water Journal, 17(2), 154–162. https://doi.org/10.1080/1573062X.2020.1748210es_CO
dc.identifier.issn1573-062X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/64781
dc.description9 páginases_CO
dc.description.abstractEl transporte de sedimentos en sistemas de alcantarillado es un tema importante de interés para la práctica de la ingeniería. Varios modelos se han desarrollado en el pasado para predecir una velocidad umbral o esfuerzo cortante que resulta en condiciones de flujo de autolimpieza en una tubería de alcantarillado. Sin embargo, estos modelos aún podrían mejorarse. Este documento desarrolla tres nuevos modelos de autolimpieza utilizando la metodología de regresión polinomial evolutiva-algoritmo genético multiobjetivo (EPR-MOGA) aplicada a nuevos datos experimentales recopilados en una tubería acrílica de 242 mm de diámetro. Los tres nuevos modelos se validan y se comparan con los modelos de la literatura utilizando conjuntos de datos nuevos y previamente publicados. Los resultados obtenidos demuestran que tres nuevos modelos han mejorado la precisión de la predicción en comparación con los de la literatura. La característica clave de los nuevos modelos es la inclusión de la pendiente de la tubería como un factor explicativo significativo en la estimación de la velocidad umbral de autolimpieza.es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isoenges_CO
dc.publisherUrban water journales_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherCarga de lecho
dc.subject.otherEPR-MOGA
dc.subject.otherTransporte de sedimentos no cohesivos
dc.titlePredicting bedload sediment transport of non-cohesive material in sewer pipes using evolutionary polynomial regression - multi-objective genetic algorithm strategyes_CO
dc.typejournal articlees_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.identifier.doi10.1080/1573062X.2020.1748210


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