Stability of the Supply Chain using System Dynamics Simulation and the Accumulated Deviation from the Equilibrium

Abstract

We propose and demonstrate a new methodology to stabilize systems with complex dynamics like the supply chain. This method is based on the accumulated deviations from equilibrium (ADE). It is most beneficial for controlling system dynamic models characterized by multiple types of delays, many interacting variables, and feedback processes. We employ the classical version of particle swarm optimization as the optimization approach due to its performance in multidimensional space, stochastic properties, and global reach. We demonstrate the effectiveness of our method based on ADE using a manufacturing-supply-chain case study.

Proponemos y demostramos una nueva metodología para estabilizar sistemas con dinámicas complejas como la cadena de suministro. Este método se basa en las desviaciones acumuladas del equilibrio (ADE). Es más beneficioso para controlar modelos dinámicos de sistemas caracterizados por múltiples tipos de retrasos, muchas variables que interactúan y procesos de retroalimentación. Empleamos la versión clásica de optimización de enjambre de partículas como enfoque de optimización debido a su rendimiento en el espacio multidimensional, propiedades estocásticas y alcance global. Demostramos la efectividad de nuestro método basado en ADE utilizando un estudio de caso de cadena de suministro de fabricación.