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Combinación de heurística con simulación y lógica difusa para resolver un problema de enrutamiento de ubicación de tamaño flexible bajo incertidumbre

dc.contributor.authorTordecilla, Rafael D.
dc.contributor.authorJuana, Angel A.
dc.contributor.authorMontoya Torres, Jairo Rafael
dc.contributor.authorQuintero Araujo, Carlos
dc.contributor.authorPanadero, Javier
dc.date.accessioned16/09/2022 01:57
dc.date.available16/09/2022 01:57
dc.date.issued15/12/2020
dc.identifier.citationTordecilla, R. D., Copado-Méndez, P. J., Panadero, J., Quintero-Araujo, C. L., Montoya-Torres, J. R., & Juan, A. A. (2021). Combining heuristics with simulation and fuzzy logic to solve a flexible-size location routing problem under uncertainty. Algorithms, 14(2), 45.es_CO
dc.identifier.issn1999-4893
dc.identifier.otherhttps://www.mdpi.com/1999-4893/14/2/45
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/51862
dc.description23 páginases_CO
dc.description.abstractThe location routing problem integrates both a facility location and a vehicle routing problem. Each of these problems are NP-hard in nature, which justifies the use of heuristic-based algorithms when dealing with large-scale instances that need to be solved in reasonable computing times. This paper discusses a realistic variant of the problem that considers facilities of different sizes and two types of uncertainty conditions. In particular, we assume that some customers’ demands are stochastic, while others follow a fuzzy pattern. An iterated local search metaheuristic is integrated with simulation and fuzzy logic to solve the aforementioned problem, and a series of computational experiments are run to illustrate the potential of the proposed algorithm.en
dc.description.abstractEl problema de enrutamiento de ubicación integra tanto la ubicación de una instalación como un problema de enrutamiento de vehículos. Cada uno de estos problemas es de naturaleza NP-hard, lo que justifica el uso de algoritmos basados ​​en heurística cuando se trata de instancias a gran escala que deben resolverse en tiempos de cálculo razonables. Este artículo discute una variante realista del problema que considera instalaciones de diferentes tamaños y dos tipos de condiciones de incertidumbre. En particular, suponemos que las demandas de algunos clientes son estocásticas, mientras que otras siguen un patrón borroso. Se integra una metaheurística iterada de búsqueda local con simulación y lógica difusa para resolver el problema antes mencionado, y se ejecutan una serie de experimentos computacionales para ilustrar el potencial del algoritmo propuesto.es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isoenges_CO
dc.publisherAlgorithmses_CO
dc.relation.ispartofseriesAlgorithms, 14(2), 45
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabanaes_CO
dc.subjectLocation routing problemen
dc.subjectUncertaintyen
dc.subjectHeuristicsen
dc.subjectSimulationen
dc.subjectFuzzy logicen
dc.subject.otheren
dc.titleCombining Heuristics with Simulation and Fuzzy Logic to Solve a Flexible-Size Location Routing Problem under Uncertaintyen
dc.titleCombinación de heurística con simulación y lógica difusa para resolver un problema de enrutamiento de ubicación de tamaño flexible bajo incertidumbrees_CO
dc.typejournal articlees_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.identifier.doi10.3390/a14020045


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