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Planificación táctica de la cadena de suministro basada en una heurística de comprensión/MIP

dc.contributor.authorGarcía Cáceres, Rafael Guillermo
dc.contributor.authorRamírez Tovar, María Paula
dc.contributor.authorCaballero Villalobos, Juan Pablo
dc.contributor.authorMejía-Delgadillo, Gonzalo E.
dc.date.accessioned16/09/2022 01:57
dc.date.available16/09/2022 01:57
dc.date.issued30/06/2021
dc.identifier.citationGarcía-Cáceres, R. G., Ramírez-Tovar, M. P., Caballero-Villalobos, J. P., & Mejía-Delgadillo, G. E. (2021). Tactical supply chain planning supported on a grasp/MIP heuristic. International Journal of Logistics Systems and Management, 39(4), 437-469.es_CO
dc.identifier.issn1742-7967
dc.identifier.otherhttps://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJLSM.2021.116846
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/51840
dc.description32 páginases_CO
dc.description.abstractThe current work develops a MIP model for the planning of shipping and disembarking operations in a distribution centre that receives products from a production plant, auxiliary stores and foreign suppliers. The objective is to minimise the costs of the logistic chain. The constraints affecting the operation of the distribution centre are product storage capacity and product handling in cargo reception and unloading docks. Then, a sensitivity analysis is conducted to determine the incidence of key parameters on the operation costs of the system and to identify efficient operation conditions. Finally, a statistical analysis of the solution procedure as applied to the problem allows assessing not only small scale gap and CPU times, but also medium and large scale CPU times.en
dc.description.abstractEl presente trabajo desarrolla un modelo MIP para la planificación de operaciones de embarque y desembarque en un centro de distribución que recibe productos de una planta de producción, tiendas auxiliares y proveedores extranjeros. El objetivo es minimizar los costes de la cadena logística. Las limitantes que afectan la operación del centro de distribución son la capacidad de almacenamiento de productos y el manejo de productos en los muelles de recepción y descarga de carga. Luego, se realiza un análisis de sensibilidad para determinar la incidencia de parámetros clave en los costos de operación del sistema e identificar condiciones de operación eficiente. Finalmente, un análisis estadístico del procedimiento de solución aplicado al problema permite evaluar no solo los tiempos de CPU y gap de pequeña escala, sino también los tiempos de CPU de mediana y gran escala.es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isoenges_CO
dc.publisherInternational Journal of Logistics Systems and Management,es_CO
dc.relation.ispartofseriesInternational Journal of Logistics Systems and Management, 39(4), 437-469
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabanaes_CO
dc.subjectTactical supply chain planningen
dc.subjectDistribution centre planningen
dc.subjectMeta-heuristicsen
dc.subjectHybrid optimisation methodsen
dc.titleTactical supply chain planning supported on a grasp/MIP heuristicen
dc.titlePlanificación táctica de la cadena de suministro basada en una heurística de comprensión/MIPes_CO
dc.typejournal articlees_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsrestrictedAccesses_CO
dc.identifier.doi10.1504/IJLSM.2021.116846


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