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Encuesta sobre la gestión de la cadena de suministro de sangre: modelos y métodos

dc.contributor.authorPirabána, A.
dc.contributor.authorGuerrero, W.J
dc.contributor.authorLabadiec, N.
dc.date.accessioned16/09/2022 01:57
dc.date.available16/09/2022 01:57
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationPirabán, A., Guerrero, W. J., & Labadie, N. (2019). Survey on blood supply chain management: Models and methods. Computers & Operations Research, 112, 104756.es_CO
dc.identifier.issn0305-0548
dc.identifier.otherhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030505481930190X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/51822
dc.description23 páginases_CO
dc.description.abstractThe management of the blood supply chain is considered of vital importance. The unavailability of blood may cause deaths and complications for patients. Conversely, wastage of blood generates high costs. Optimal decision making in the supply chain of blood products is required to minimize the levels of shortage and wastage. Due to the complexity and importance of the blood supply chain, many authors have developed research in this area. The aim of this paper is to provide a review of studies dealing with the blood supply chain. Thus, papers published between 2005 and February 2019 are analyzed and classified. The main contribution of this survey is providing an update of the literature review on blood supply chain according to a new taxonomy as well as a critical analysis of the state of the art in this topic. The proposed categorization includes: decision-making environments, issues in the design of the blood supply chain, operational processes, planning decisions, modeling and solution methods and data characteristics. The drawbacks and gaps in the current literature are highlighted, and potential directions for future research are discusseden
dc.description.abstractLa gestión de la cadena de suministro de sangre se considera de vital importancia. La falta de disponibilidad de sangre puede causar muertes y complicaciones para los pacientes. Por el contrario, el desperdicio de sangre genera altos costos. Se requiere una toma de decisiones óptima en la cadena de suministro de productos sanguíneos para minimizar los niveles de escasez y desperdicio. Debido a la complejidad e importancia de la cadena de suministro de sangre, muchos autores han desarrollado investigaciones en esta área. El objetivo de este artículo es proporcionar una revisión de los estudios relacionados con la cadena de suministro de sangre. Así, se analizan y clasifican los trabajos publicados entre 2005 y febrero de 2019. La principal contribución de esta encuesta es proporcionar una actualización de la revisión de la literatura sobre la cadena de suministro de sangre según una nueva taxonomía, así como un análisis crítico del estado del arte en este tema. La categorización propuesta incluye: entornos de toma de decisiones, problemas en el diseño de la cadena de suministro de sangre, procesos operativos, decisiones de planificación, métodos de modelado y solución y características de los datos. Se destacan los inconvenientes y las lagunas en la literatura actual y se discuten posibles direcciones para futuras investigaciones.es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isoenges_CO
dc.publisherComputers & Operations Researches_CO
dc.relation.ispartofseriesComputers & Operations Research, 112, 104756.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabanaes_CO
dc.subjectBlood supplyen
dc.subjectChainen
dc.subjectHealth careen
dc.subjectLiterature reviewen
dc.subjectPerishable productsen
dc.subjectOptimizationen
dc.subjectMetaheuristicsen
dc.subjectStochastic programmingen
dc.subjectSimulationen
dc.titleSurvey on blood supply chain management: Models and methodsen
dc.titleEncuesta sobre la gestión de la cadena de suministro de sangre: modelos y métodoses_CO
dc.typejournal articlees_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.identifier.doi10.1016/j.cor.2019.07.014


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