Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorGómez González, José Eduardo
dc.contributor.authorDuque Nieto, Edisson Oswaldo
dc.date.accessioned2020-09-01T20:34:33Z
dc.date.available2020-09-01T20:34:33Z
dc.date.issued2020-07-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/43110
dc.description16 páginases_CO
dc.description.abstractEn este análisis se emplea un modelo de correlación condicional dinámica DCC-GARCH sobre las series de retornos diarios de las principales acciones del mercado accionario colombiano (Preferencial Bancolombia, Ecopetrol, Interconexión Eléctrica S.A y Preferencial Aval) con dos objetivos. Primero, realizar el cálculo de spillovers de volatilidad, y segundo, evaluar un escenario de contagio de volatilidad durante el periodo de crisis en los mercados financieros atribuido a la pandemia del COVID-19. Sobresale en el análisis de spillovers como Ecopetrol es el principal transmisor de volatilidad mientras que Preferencial Aval es el principal receptor. Al dividir estos activos como instrumentos representativos de los sectores energético y financiero, los resultados indican que el sector energético transmite una mayor volatilidad de la que recibe del sector financiero. Finalmente, en cuanto al escenario de contagio, los resultados sugieren que el aumento en los niveles de correlación entre los retornos para los distintos pares de activos resulta ser significativo, dando evidencia de contagio de volatilidad durante el periodo de crisis por COVID-19.es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceinstname:Universidad de La Sabanaes_CO
dc.sourcereponame:Intellectum Repositorio Universidad de La Sabanaes_CO
dc.subjectMercadoses_CO
dc.subjectAnálisis de inversioneses_CO
dc.subjectRiesgo (Finanzas)es_CO
dc.subjectAdministración del portafolioes_CO
dc.subjectValores bursátileses_CO
dc.titleSpillovers y contagio de volatilidad: una aplicación para el mercado accionario colombianoes_CO
dc.typemasterThesises_CO
dc.publisher.programMaestría en Gerencia de Inversiónes_CO
dc.publisher.departmentEscuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativases_CO
dc.identifier.local278048
dc.identifier.localTE10789
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.creator.degreeMagíster en Gerencia de Inversiónes_CO
dcterms.references- Bejarano-Bejarano, L., Gomez-Gonzalez, J., Melo-Velandia, L., Torres-Gorron, J. (2015). Financial Contagion in Latin America. Borradores de Economía 884, Banco de la Republica de Colombia.spa
dcterms.referencesDiebold FX, Yilmaz K (2009) Measuring financial asset return and volatility spillovers, with application to global equity markets. Econ J 119(534):158–171eng
dcterms.referencesDiebold FX, Yilmaz K (2012) Better to give than to receive: predictive directional measurement of volatility spillovers. Int J Forecast 28(1):57–66eng
dcterms.referencesEngle, R. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business & Economic Statistics, 20(3), 339-350.eng
dcterms.referencesEngle, R. (1982) Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of U.K. Inflation. Econometrica, 50(4), pp. 987-1008.eng
dcterms.referencesEngle, R. (2004) Risk and Volatility: Econometric Models and Financial Practice. The American Economic Review, vol. 94, No. 3, pp. 405-420eng
dcterms.referencesForbes, K. J. Rigobon, R. (2002). No contagion, only interdependence: Measuring stock market comovements. Journal of Finance, 57(5):2223–2261eng
dcterms.referencesGamba-Santamaria, S., Gomez-Gonzalez, J.E., Hurtado-Guarin, J. (2019). Volatility spillovers among global stock markets: measuring total and directional effects. Empir Econ 56, 1581– 1599.eng
dcterms.referencesMarkowitz, H. (1952). Portfolio Selection. Journal of Finance, 7(1), pp.77-9 1eng
dcterms.referencesShu H., Chang J. (2019) Spillovers of volatility index: evidence from U.S., European, and Asian stock markets, Applied Economics, 51:19, 2070-2083eng


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalExcepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International