Una axiología crítica para los estudios de Big Data
Visualizar/ Abrir
Enlaces del Item
URI: http://hdl.handle.net/10818/29681Visitar enlace: http://palabraclave.unisabana. ...
Visitar enlace: http://palabraclave.unisabana. ...
Visitar enlace: http://palabraclave.unisabana. ...
ISSN: 0122-8285
DOI: 10.5294/pacla.2016.19.4.2
Compartir
Estadísticas
Ver as estatísticas de usoCatalogación bibliográfica
Apresentar o registro completoAutor
Shahin, SaifData
2016Resumo
Los datos masivos (BigData) han tenido un gran impacto en el periodismo y los estudios de comunicación, a la vez que han generado un gran número de preocupaciones sociales que van desde la vigilancia masiva hasta la legitimación de prejuicios, como el racismo. En este artículo, se desarrolla una agenda para la investigación crítica de Big Data y se discute cuál debería ser el propósito de dicha investigación, de qué obstáculos protegerse y la posibilidad de adaptar los métodos de Big Data para llevar a cabo la investigación empírica desde un punto de vista crítico. Dicho programa de investigación no solo permitirá que la erudición crítica desafíe significativamente a Big Data como una herramienta hegemónica, sino que también permitirá que los académicos usen los recursos de Big Data para abordar una serie de problemas sociales de formas previamente imposibles. El artículo llama a la innovación metodológica para combinar las técnicas emergentes de Big Data y los métodos críticos y cualitativos de investigación, como la etnografía y el análisis del discurso, de tal manera que se puedan complementar. Big Data is having a huge impact on journalism and communication studies. At the same time, it has raised a plethora of social concerns ranging from mass surveillance to the legitimization of prejudices such as racism. This article develops an agenda for critical Big Data research. It discusses what the purpose of such research should be, what pitfalls it should guard against, and the possibility of adapting Big Data methods to conduct empirical research from a critical standpoint. Such a research program will not only enable critical scholarship to meaningfully challenge Big Data as a hegemonic tool, but will also make it possible for scholars to draw upon Big Data resources to address a range of social issues in previously impossible ways. The article calls for methodological innovation in combining emerging Big Data techniques with critical/qualitative methods of research, such as ethnography and discourse analysis, in ways that allow them to complement each other.
Palabras clave
Ubicación
Palabra Clave Vol. 19, No 4 (2016) p. 972-996