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Detección de anomalías en la validación de identidad biométrica facial: contribución del fine-tuning a una red VGG-16
| dc.contributor.advisor | Mohr, Felix | |
| dc.contributor.author | Valdés González, Jorge L. | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-07T14:31:38Z | |
| dc.date.available | 2025-03-07T14:31:38Z | |
| dc.date.issued | 2025-01-08 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10818/63941 | |
| dc.description | 20 páginas | es_CO |
| dc.description.abstract | En el contexto de la validación de identidad, se presenta un desafío crítico: determinar si múltiples individuos que afirman compartir una misma identidad realmente corresponden a dicha identidad. Un enfoque para abordar este problema es evaluar si todos los individuos pertenecen a la misma identidad, independientemente de cuál sea, con el fin de identificar divergencias suficientemente significativas que puedan sugerir la falsedad o inconsistencia en dicha afirmación. | es_CO |
| dc.format | application/pdf | es_CO |
| dc.language.iso | spa | es_CO |
| dc.publisher | Universidad de La Sabana | es_CO |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.other | Validación de identidad biométrica facial | |
| dc.subject.other | Reconocimiento facial | |
| dc.subject.other | Redes convolucionales (VGG-16) | |
| dc.subject.other | Aumento de datos (Data Augmentation) | |
| dc.subject.other | Detección de anomalías | |
| dc.title | Detección de anomalías en la validación de identidad biométrica facial: contribución del fine-tuning a una red VGG-16 | es_CO |
| dc.type | master thesis | es_CO |
| dc.type.hasVersion | publishedVersion | es_CO |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es_CO |
| thesis.degree.discipline | Facultad de Ingeniería | es_CO |
| thesis.degree.level | Magíster en Analítica Aplicada | es_CO |
| thesis.degree.name | Maestría en Analítica Aplicada | es_CO |
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