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dc.contributor.advisorHernández, Giovanni
dc.contributor.authorCastillo Jimenez, Laura Natalia
dc.contributor.authorBarrera Garcia, Daniel
dc.date.accessioned2025-03-03T19:39:36Z
dc.date.available2025-03-03T19:39:36Z
dc.date.issued2025-01-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/63872
dc.description24 páginases_CO
dc.description.abstractEl riesgo de crédito “es la posibilidad de que una entidad financiera incurra en pérdidas y se disminuya el valor de sus activos, como consecuencia de que sus deudores fallen en el cumplimiento oportuno o cumplan imperfectamente los términos acordados en los contratos de crédito” (Superintendencia Financiera de Colombia, 2008). Los modelos que usan los bancos para su medición tales como el scoring, VAR, CreditMetrics, Z-Score y arboles de decisión toman variables en su mayoría socioeconómicas como la edad, estado civil, personas a cargo, domicilio actual, empleo actual, nivel educativo, si cuenta con propiedades, gastos e ingresos mensuales y el historial crediticio (Hoffman, Boyes y Low, 1989; Alvarez Franco & Osorio Betancur, 2011).es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherRiesgo financiero
dc.subject.otherCrédito bancario
dc.subject.otherModelos de medición del riesgo
dc.subject.otherAnálisis socioeconómico
dc.subject.otherEducación financiera
dc.titleFactores comportamentales que explican la probabilidad de disminuir la mora crediticiaes_CO
dc.typemaster thesises_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
thesis.degree.disciplineEscuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativases_CO
thesis.degree.levelMagíster en Gerencia de Inversiónes_CO
thesis.degree.nameMaestría en Gerencia de Inversiónes_CO


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