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dc.contributor.authorCorzo Álvarez, Sebastián Felipe
dc.date.accessioned2025-02-25T19:31:10Z
dc.date.available2025-02-25T19:31:10Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.otherhttps://eduneuro.com/revista/index.php/revistaneuronum/article/view/579
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/63831
dc.description2 páginases_CO
dc.description.abstractLa minería de datos y la inteligencia artificial se han introducido cada vez con más impacto en la cotidianidad, llegando a ser parte de nuestra normalidad laboral. A pesar de ser herramientas que están en constante evolución y desarrollo, el uso de estas se ha convertido en medios por los cuales podemos ejecutar nuestras labores de forma eficaz, rápida y con un margen de error más pequeño frente a sistemas comunes. Metodologías similares al CRISP - DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) se han establecido como el estándar presente del análisis y modelamiento de información dentro de las empresas a nivel general. Por lo tanto, la implementación de estas herramientas en el interior de las operaciones y estrategias laborales, deben ser un pilar actual para el crecimiento de una empresa por encima de las tradicionales.es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherRevista Neuronumes_CO
dc.relation.ispartofseriesRevista Neuronum Vol 11, No 3 (2025)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherCRISP-DM
dc.subject.otherIA (Inteligencia Artificial)
dc.subject.otherImplementación
dc.subject.otherInformación
dc.subject.otherEvaluación
dc.titleEstableciendo un estándar: el CRISP – DM y la inteligencia artificiales_CO
dc.typejournal articlees_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.identifier.eissn2422-5193


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