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Estableciendo un estándar: el CRISP – DM y la inteligencia artificial
dc.contributor.author | Corzo Álvarez, Sebastián Felipe | |
dc.date.accessioned | 2025-02-25T19:31:10Z | |
dc.date.available | 2025-02-25T19:31:10Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.other | https://eduneuro.com/revista/index.php/revistaneuronum/article/view/579 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10818/63831 | |
dc.description | 2 páginas | es_CO |
dc.description.abstract | La minería de datos y la inteligencia artificial se han introducido cada vez con más impacto en la cotidianidad, llegando a ser parte de nuestra normalidad laboral. A pesar de ser herramientas que están en constante evolución y desarrollo, el uso de estas se ha convertido en medios por los cuales podemos ejecutar nuestras labores de forma eficaz, rápida y con un margen de error más pequeño frente a sistemas comunes. Metodologías similares al CRISP - DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) se han establecido como el estándar presente del análisis y modelamiento de información dentro de las empresas a nivel general. Por lo tanto, la implementación de estas herramientas en el interior de las operaciones y estrategias laborales, deben ser un pilar actual para el crecimiento de una empresa por encima de las tradicionales. | es_CO |
dc.format | application/pdf | es_CO |
dc.language.iso | spa | es_CO |
dc.publisher | Revista Neuronum | es_CO |
dc.relation.ispartofseries | Revista Neuronum Vol 11, No 3 (2025) | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.other | CRISP-DM | |
dc.subject.other | IA (Inteligencia Artificial) | |
dc.subject.other | Implementación | |
dc.subject.other | Información | |
dc.subject.other | Evaluación | |
dc.title | Estableciendo un estándar: el CRISP – DM y la inteligencia artificial | es_CO |
dc.type | journal article | es_CO |
dc.type.hasVersion | publishedVersion | es_CO |
dc.rights.accessRights | openAccess | es_CO |
dc.identifier.eissn | 2422-5193 |
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