Learning curves and association of pathologist’s performance with the diagnostic accuracy of linear endobronchial ultrasound transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA): a cohort study in a tertiary care reference centre

Abstract

Objetivos Nuestro objetivo fue evaluar las curvas de aprendizaje y la influencia del desempeño del patólogo en la precisión diagnóstica de la aspiración con aguja transbronquial mediante ecografía endobronquial (EBUS-TBNA) en un estudio del mundo real.

Diseño/ambiente Estudio de cohorte realizado en un hospital universitario de atención terciaria (centro único) con pacientes remitidos para EBUS-TBNA.

Participantes/intervención Inicialmente evaluamos 376 pacientes (673 ganglios linfáticos), de los cuales 368 (660 ganglios linfáticos) fueron reclutados. El criterio de inclusión fue EBUS-TBNA indicado para el estudio de lesiones mediastínicas o hiliares. Los criterios de exclusión fueron la ausencia de lesiones mediastínicas e hiliares durante EBUS confirmadas por un mediastino e hilio normales en la TC de tórax (excepto en casos de estadificación mediastínica del cáncer) y la pérdida de seguimiento.

Medidas de resultados primarias y secundarias Precisión diagnóstica y resultados relacionados.

Métodos Incluimos pacientes de una base de datos construida prospectivamente. Realizamos un análisis multivariado de regresión logística para ajustar los posibles factores de confusión de la asociación entre el desempeño del patólogo y la precisión de la EBUS-TBNA. Se utilizó el análisis de suma acumulativa (CUSUM) para evaluar el desempeño de los patólogos y las curvas de aprendizaje.

Resultados La mayoría de las indicaciones para EBUS fueron sospecha de malignidad, incluyendo tumores intratorácicos (68,3%), tumores extratorácicos (9,8%) y estadificación del cáncer (7,0%). La media de edad de los pacientes fue de 63,7 años y el 71,5% eran varones. La precisión general de EBUS-TBNA fue del 80,8%. En el modelo de regresión logística multivariante, los factores asociados independientemente con la precisión de EBUS-TBNA incluyeron ciertos patólogos (OR que oscilaron entre 0,16 y 0,41; p < 0,017), un diámetro del eje corto del ganglio linfático < 1 cm (OR: 0,36; IC del 95%: 0,21 a 0,62; p < 0,001) y la etiología del agrandamiento del ganglio linfático (OR que oscilaron entre 7 y 37; p < 0,001). El análisis CUSUM reveló cuatro patrones diferentes de curva de aprendizaje, que van desde un aprendizaje casi inmediato hasta una fase de aprendizaje prolongada, así como un patrón consistente con el desgaste del desempeño.

Conclusiones La competencia de los patólogos condicionó la precisión de la EBUS-TBNA. Este factor humano es una fuente potencial de error independiente de los factores que condicionan la idoneidad de la muestra de tejido.