Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth

Mosquera Dussan, Oscar; Tuta Quintero, Eduardo

dc.contributor.author	Mosquera Dussan, Oscar
dc.contributor.author	Tuta Quintero, Eduardo
dc.date.accessioned	2025-01-13T21:16:07Z
dc.date.available	2025-01-13T21:16:07Z
dc.date.issued	2023-10
dc.identifier.issn	2632-1009
dc.identifier.other	https://informatics.bmj.com/content/30/1/e100823
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10818/63192
dc.description	10 páginas	es_CO
dc.description.abstract	La evaluación deficiente de la profundidad anestésica (PD) ha dado lugar a una sobredosificación o subdosificación del agente anestésico, lo que requiere una monitorización continua para evitar complicaciones. La evaluación de la actividad del sistema nervioso central y del sistema nervioso autónomo podría proporcionar información adicional sobre la monitorización de la PD durante los procedimientos quirúrgicos.	es_CO
dc.format	application/pdf	es_CO
dc.language.iso	eng	es_CO
dc.publisher	BMJ health & care informatics	es_CO
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject.other	Aprendizaje automático
dc.subject.other	Anestesia
dc.title	Signal processing and machine learning algorithm to classify anaesthesia depth	es_CO
dc.type	journal article	es_CO
dc.type.hasVersion	acceptedVersion	es_CO
dc.rights.accessRights	openAccess	es_CO