The effect of combining different sampling tools on the performance of electromagnetic navigational bronchoscopy for the evaluation of peripheral lung lesions and factors associated with its diagnostic yield

Abstract

Antecedentes: Evaluamos el desempeño de la broncoscopia navegacional electromagnética (ENB) como técnica diagnóstica independiente y el desempeño de diferentes herramientas de muestreo utilizadas durante el procedimiento.

Métodos: Reclutamos a 160 pacientes consecutivos que se sometieron a ENB por lesiones pulmonares periféricas (PLL) en un centro de atención terciaria. El rendimiento diagnóstico de ENB y las herramientas de muestreo se evaluaron utilizando un modelo de regresión logística y una curva ROC en la que la variable dependiente fue el éxito diagnóstico. Se construyó un modelo multivariado para predecir el éxito diagnóstico antes de realizar ENB para seleccionar a los mejores candidatos para el procedimiento.

Resultados: La mayoría de los pacientes con LPP en el estudio fueron varones (65%), con una edad media de 67,9 años. El rendimiento fue del 66% cuando se utilizaron conjuntamente las técnicas más comunes como catéter de succión + pinza de biopsia transbronquial (TBBx) + lavado broncoalveolar + lavado bronquial (p < 0,001) y aumentó al 69% cuando se añadieron la aspiración con aguja transbronquial (TBNA) y el cepillado citológico (p < 0,001). La adición de técnicas diagnósticas como TBBx y TBNA resultó en un aumento del rendimiento diagnóstico, con una tendencia estadísticamente significativa (p = 0,002). El área bajo la curva ROC del modelo logístico para el éxito diagnóstico durante ENB fue de 0,83 (IC del 95%: 0,75-0,90; p < 0,001), y un valor logit ≥ 0,12 se asoció con ≥ 50% de probabilidad de éxito diagnóstico.

Conclusiones: El ENB, como herramienta diagnóstica independiente para la evaluación de PLL cuando es realizado por operadores experimentados utilizando una técnica multimodal, tiene un buen rendimiento diagnóstico. La probabilidad de tener un ENB diagnóstico podría evaluarse utilizando el modelo propuesto.