Robust environmental closed-loop supply chain design under uncertainty

Abstract

Este artículo propone la formulación de un modelo de Programación No Lineal Entera Mixta (MINLP) que integra medidas de riesgos financieros en el diseño robusto de una cadena de suministro de circuito cerrado, considerando la incertidumbre de la demanda de productos finales. A la luz de los avances en el reprocesamiento de bienes para mejorar el desempeño financiero, el análisis de una cadena de suministro de circuito cerrado se vuelve crucial para la competitividad de las empresas. Proponemos un modelo multiperiodo para resolver el problema de diseño de la cadena de suministro en el que se deben producir varios artículos a través de diferentes niveles después del proceso de producción, considerando el flujo de reversa de algunos productos, que pueden reprocesarse o descartarse. En este artículo, estudiamos el diseño de una cadena de suministro que incluye varias plantas, centros de distribución, centros de recolección, zonas de demanda y productos; consta tanto de productos hacia adelante como hacia atrás en la cadena de suministro. De hecho, los parámetros de perturbación, los requisitos de robustez y las características de desempeño se identificaron cualitativa y cuantitativamente al determinar su impacto en la formulación y la metodología. Se produce una variedad de configuraciones en la cadena de suministro de circuito cerrado, considerando las variaciones de la incertidumbre de la demanda como un parámetro de perturbación. El objetivo es maximizar el valor económico agregado (EVA™); por lo tanto, se identifica la configuración más robusta a través de la caracterización de robustez-EVA™ y se utiliza para diseñar la cadena de lazo cerrado. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico utilizando información real de la industria electrónica en Bogotá para probar la metodología aplicada y demostrar que es adecuada para este tipo de problemas.