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dc.contributor.advisorVivian Mohr, Felix
dc.contributor.authorAmaya Becerra, Gabriel Gerardo
dc.date.accessioned2024-09-25T15:58:39Z
dc.date.available2024-09-25T15:58:39Z
dc.date.issued30/01/2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/61732
dc.description51 páginases_CO
dc.description.abstractUno de los aspectos preocupantes dentro de la dinámica social colombiana, es el alto nivel de desempleo que se viene presentando en los jóvenes, cifra que alcanzó el 23.5% entre febrero y abril de 2021 [1]. Y es que aunque ya existen plataformas tecnológicas como LinkedIn, El Empleo, CompuTrabajo, entre otras, las cuales contienen una gran cantidad de ofertas laborales, se encuentra una brecha entre los conocimientos que tiene el estudiante o el recién graduado que iniciará su inserción en el mundo laboral, frente a los requisitos de habilidades y competencias que presenta un mercado laboral cada vez más exigente, producto de la implementación de tecnologías propias de industrias 4.0 y la búsqueda de automatización de tareas repetitivas para optimizar tiempos y costos. A partir de lo anterior, se ha propuesto desarrollar una aproximación de conexión laboral a través de un sistema de recomendación que permita identificar los perfiles que presentan un mayor grado de similitud con los requisitos expuestos en las ofertas laborales, teniendo como principal premisa el generar un empoderamiento de las personas respecto a los conocimientos que posee, el tipo de cargos que puede desempeñar, y al mismo tiempo abrir la posibilidad de identificar otras posibles habilidades que debería adquirir para mantenerse acorde a las tendencias del sector profesional en el que se desempeña o podría desempeñarse..es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherSistemas de recomendación (Filtrado de información)
dc.subject.otherProcesamiento de lenguaje natural (Computación)
dc.subject.otherMachine Learning
dc.subject.otherTrabajo
dc.subject.otherEmpleo
dc.subject.otherDesempleo
dc.subject.otherHabilidades
dc.subject.otherInnovaciones tecnológicas
dc.subject.otherAnalítica de datos
dc.subject.otherRecuperación de información
dc.titleSistemade recomendación de empleo -- Evidencia para algunos programas de pregrado de la Universidad de la Sabanaes_CO
dc.typemaster thesises_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingenieríaes_CO
thesis.degree.levelMaestría en Analítica Aplicadaes_CO
thesis.degree.nameMagíster en Analítica Aplicadaes_CO


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