Mostrar el registro sencillo del ítem
Modelo de optimización del proceso de producción de biodiesel a partir de la palma de aceite
dc.contributor.advisor | Capachero Martinez, Adner | |
dc.contributor.author | Martinez Chíquiza, Jorge L. | |
dc.date.accessioned | 2024-06-17T19:43:35Z | |
dc.date.available | 2024-06-17T19:43:35Z | |
dc.date.issued | 2023-07-04 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10818/60496 | |
dc.description | 92 páginas | es_CO |
dc.description.abstract | Given the complexity of the current environment, organizations are facing new competitive challenges and are in search of strategies to optimize resources, making operations management more relevant. The biofuels industry is no stranger to this phenomenon, data from the National Biofuels Federation of Colombia indicate that the figures for 2021 grew by 24% compared to 2020 and were 15% higher than 2018, which was the best historical year for the sector, when demand reached 552 thousand tons. This project focuses on proposing a model to manage the operations of the biodiesel industry to improve operational efficiency, in terms of costs and energy consumption. The existing literature on improvement and optimization models will be reviewed, focused on the biofuels industry. | en |
dc.description.abstract | Ante la complejidad del entorno actual, las organizaciones se enfrentan a nuevos retos competitivos y están en la búsqueda de estrategias que optimicen los recursos, haciendo que la gestión de operaciones tome una mayor relevancia. La industria de los biocombustibles no es ajena a este fenómeno, los datos de la Federación Nacional de Biocombustibles de Colombia indican que las cifras del año 2021 crecieron en un 24% respecto al 2020 y fueron 15% superiores al 2018, que fue el mejor año histórico del sector, cuando la demanda alcanzó las 552 mil toneladas. Este proyecto se enfoca en proponer un modelo para gestionar las operaciones de la industria del biodiesel a fin de mejorar la eficiencia operativa, en términos de costos y consumo energético. Se revisará la literatura existente sobre modelos de mejora y optimización, enfocado en la industria de biocombustibles. | es_CO |
dc.format | application/pdf | es_CO |
dc.language.iso | spa | es_CO |
dc.publisher | Universidad de La Sabana | es_CO |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.other | Combustible biodiésel | |
dc.subject.other | Aceite de palma | |
dc.subject.other | Biocombustibles | |
dc.subject.other | Manufactura sostenible | |
dc.title | Modelo de optimización del proceso de producción de biodiesel a partir de la palma de aceite | es_CO |
dc.type | master thesis | es_CO |
dc.type.hasVersion | publishedVersion | es_CO |
dc.rights.accessRights | restrictedAccess | es_CO |
dcterms.references | Aranda Pinilla, J. A., & Orjuela Castro, J. A. (2015). Optimizaci´on multiobjetivo en la gestion de cadena de sumistro de biocombustibles. Una revision de la literatura. Bogotá: Universidad Distrital Fransisco Jose de Caldas. doi:http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.reving.2015.1.a03 | |
dcterms.references | Barón Molina, M. J. (2013). MODELO DE PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA PARA LA CADENA PRODUCTIVA DEL BIOCOMBUSTIBLE BIODIESEL, EN EL DEPARTAMENTO DEL META, COLOMBIA. Bogotá: UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA | |
dcterms.references | Barón Molina, M. J., Huertas Forero, I., Aranda Pinilla, J. A., & Orjuela Castro, J. A. (2014). Modelo de programación matemática para la cadena productiva de biodiesel en Colombia. (U. D. Caldas, Ed.) Ingeniería, vol. 19, 19-49. | |
dcterms.references | Barón, M., Huertas, I., & Orjuela, J. (2013). Gestión de la cadena de cadena de abastecimiento del Biodiesel: Una revisión de literatura. (U. D. Caldas, Ed.) Ingeniería, Vol. 18, 84-117. Obtenido de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=498850176006 | |
dcterms.references | Becerra Fernandez, M., Gonzalez la Rotta, E., Rey Porras, K. D., & Leguizamón-Nonsoque, G. M. (2021). Análisis de brechas del sector de biocombustibles en Colombia. Inventum, vol. 16, no 30., 61-90. doi:10.26620/uniminuto. | |
dcterms.references | BioD S.A. (2021). Informe de resultados 2021. Facatativa: Organizacion BioD S.A. | |
dcterms.references | FAO. (2011). Estado del Arte y Novedades de la Bioenergía en el Colombia. Bogotá: Punto Focal en Colombia – Consultora FAO. | |
dcterms.references | Fedebiocombustibles. (16 de Junio de 2021). Estadisticas Fedebiocombustibles. Recuperado el 2021, de Fedebiocombustibles Web site: https://fedebiocombustibles.com/ | |
dcterms.references | Fedepalma. (17 de julio de 2021). Estadisticas: Fedepalma.org. Obtenido de web.fedepalma.org: http://sispaweb.fedepalma.org/sispaweb/ | |
dcterms.references | Ghobakhloo, M., & Fathibc, M. (2021). Industry 4.0 and opportunities for energy sustainability. Journal of Cleaner Production Vol. 295. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.126427 | |
dcterms.references | Gualteros Sánchez, J. M. (2011). Estudio prospectivo de la cadena prductiva del biodiesel a partir de la palma africana en Colombia. Bogota : Universidad Nacional de Colombia. | |
dcterms.references | Guedes de Oliveira, L., de Oliveira, C. H., Gonçalves de Brito, T., de Paiva, E. J., de Paiva, A. P., & Ferreira, J. R. (2020). Nonlinear optimization strategy based on multivariate prediction capability ratios: Analytical schemes and model validation for duplex stainless steel end milling. Precision Engineering Vol.66, 229 - 254. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.precisioneng.2020.06.005 | |
dcterms.references | Henríquez Machado, R. J. (2015). PROGRAMA DE EXCELENCIA OPERATIVA EN UNA FÁBRICA DE PRODUCTOS DE ASEO PARA USO DOMÉSTICO. Chia: Universidad de la Sabana. | |
dcterms.references | IICA. (2010). Atlas de la agroenergía y los biocombustibles en las Américas: II Biodiésel / IICA, Programa Hemisférico en Agroenergía y Biocombustibles. San Jose, Costa Rica: Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura. doi:978-92-9248-196-4 | |
dcterms.references | Lombana Coy, J., Vega Jurado, J., Britton Acevedo, E., & Herrera Velazquez , S. (2015). Analisis del sector biodiesel en colombia y su cadena de abastecimiento. 142. | |
dcterms.references | López Arias, E. A. (2009). EL MANTENIMIENTO PRODUCTIVO TOTAL TPM Y LA IMPORTANCIA DEL RECURSO HUMANO PARA SU EXITOSA IMPLEMENTACIÓN. Bogota: Pontificia Universidad Javeriana. | |
dcterms.references | MENTZER, J., DEWITT, W., KEEBLER, J., MIN, S., NIX, N., SMITH, C., & ZACHARIA, Z. (2001). Defining Supply Chain Management. Journal of Business Logistics vol. 22, 1 | |
dcterms.references | Morelos Gomez, J. (2016). Análisis de la variación de la eficiencia en la producción de biocombustibles en América Latina. Estudios Gerenciales, 120-126. doi:10.1016 | |
dcterms.references | Morelos Gómez, J. (2016). Análisis de la variación de la eficiencia en la producción de biocombustibles en América Latina. ESTUDIOS GERENCIALES 32, 120-126. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.estger.2016.01.001 | |
dcterms.references | OCDE-FAO. (2021). Perspectivas Agrícolas 2021-2030. Paris: OECD Publishing. doi:https://doi.org/10.1787/47a9fa44-es. | |
dcterms.references | Rincón, L., Valencia, M., Hernández , V., Matallana, L., & Cardona, C. (2015). Optimization of the Colombian Biodiesel Supply Chain from Oil Palm Crop Based on Techno-economical and Environmental Criteria. Energy Economics, 67-95. | |
dcterms.references | Sangwa, N. R., & Sangwan, K. S. (2022). Prioritization and ranking of lean practices: a case study. International Journal of Productivity and Performance Management, 60-62. doi:10.1108/ijppm-04-2021-0214 | |
dcterms.references | Souza Rocha, L. C., Rotela Junior, P., Aquila, G., de Paiva, A. P., & Balestrassi, P. P. (2021). Toward a robust optimal point selection: a multiple-criteria decision-making process applied to multi-objective optimization using response surface methodology. Engineering with Computers, 35-61. | |
dcterms.references | Torroba, Agustin ; IICA. (2021). Atlas de los biocombustibles liquidos. San Jose, Costa Rica: Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura. Obtenido de http://www.iica.int. | |
dcterms.references | Universidad de Antioquia. (2019). Articulacion Universidad-Empresa-Estado para establecer los factores de emisión reales de vehículos pesados en el valle de aburra . Medellin: Convenio 888/2017. | |
dcterms.references | Zheng, J., Zhou, X., Yu, Y., Wu, J., Linga, W., & Ma, H. (2020). Low carbon, high efficiency and sustainable production of traditional manufacturing methods through process design strategy: Improvement process for sand casting defects. Journal of Cleaner Production Vol. 253, 50-62. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119917 | |
thesis.degree.discipline | Escuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativas | es_CO |
thesis.degree.level | Maestría en Gerencia de Operaciones | es_CO |
thesis.degree.name | Magíster en Gerencia de Operaciones | es_CO |