Development of a Model for the Prediction of Choledocholithiasis: Analysis and impact of risk discrimination in the use of resources

Abstract

Introduction: Prediction of choledocholithiasis continues been debatable. The aim of this study is to design an instrument for the evaluation of patients in risk of choledocholithiasis due cholelithiasis and to determinate the impact in the use of diagnostic resources.Materials: Patients with acute cholecystitis ad-mitted in emergency setting. Single and multivariate analysis of predictive factors to determinate Odds Ratio (OR), with confidence Intervals of 95% (CI 95%), p<0.05. Development of an instrument for the prediction and prospective validation in other population with similar characteristics. Evaluation of direct cost over diagnostic resources use and comparison with other models available on medical literature.Results: Prospective cohort of 840 patients. Choledocholithiasis rate 11.9%. Independent factors for choledocholithiasis: jaundice, diameter of biliary tract>7 mm, ALT and total bilirrubin. Development of a scale for the prediction of choledocholithiais, stratifying risk in low, intermediate and high groups. Area under ROC curve was 0.88. Prospective validation in a cohort of 187 patients (ROC area 0.87 p<0.001). Direct impact on cost savings. The model exhibit a better performance that other similar identified on medical databases. Conclusion: Prediction of choledocholithiasis should be involved an objective prediction rule and the evaluation of thresholds, mainly for patients in low and intermediate risk. This approach conduces to the rational and efficient use of diagnostic resource

Introducción: La predicción de coledocolitia-sis en pacientes con colelitiasis continúa siendo debatible. El objetivo de este estudio es diseñar un instrumento para la evaluación preoperatoria de pacientes con colelitiasis en riesgo de cole-docolitiasis y determinar su impacto en el uso de recursos diagnósticos.Materiales: Pacientes con colelitiasis- colecisti-tis aguda admitidos de urgencia. Análisis uni y mul-tivariado de factores predictivos de coledocolitiasis. Determinación de Odds Ratio (OR) con Intervalos de confianza 95% (IC95%) p<0.05. Construcción de un instrumento para la evaluación clínica y validación en una cohorte diferente. Evaluación de costos directos del modelo en uso de recursos diagnósticos. Comparación del modelo con otros disponibles en la literatura.Resultados: Cohorte prospectiva de 840 pa-cientes. Tasa de coledocolitiasis 11.9%. Factores independientes identificados: ictericia, diámetro colédoco>7mm, ALT, bilirrubina total. Escala eva-luación 0-16 puntos con discriminación de umbrales de riesgo bajo, medio y alto; área bajo curva ROC 0.88. Validación prospectiva en cohorte 187 pacien-tes (área ROC: 0.87 p<0.001). Con el modelo se demuestra un impacto directo en uso de recursos según diferentes umbrales. El modelo ofrece mejor discriminación que otros identificados.Conclusión: La predicción de coledocolitiasis debe involucrar una regla objetiva y la determinación de umbrales de riesgo, especialmente entre el grupo de bajo y mediano riesgo. Este enfoque permite el uso racional y eficiente de recursos diagnósticos.