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Análisis espacial de la pobreza multidimensional en Colombia: Aplicaciones del Índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI)

dc.contributor.authorTurriago Hoyos, Álvaro
dc.contributor.authorMartínez Mateus, William Andrés
dc.contributor.authorThoene, Ulf
dc.contributor.authorRead, Robert
dc.date.accessioned12/10/2022 09:47
dc.date.available12/10/2022 09:47
dc.date.issued26/10/2022
dc.identifier.citationTurriago-Hoyos, Á., Martínez Mateus, W. A., & Thoene, U. (2020). Spatial analysis of multidimensional poverty in Colombia: Applications of the Unsatisfied Basic Needs (UBN) Index. Cogent Economics & Finance, 8(1), 1837441.es_CO
dc.identifier.issn2332-2039
dc.identifier.otherhttps://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/23322039.2020.1837441?needAccess=true
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/52256
dc.description20 páginas
dc.description.abstractThis research article seeks to specify and measure the determinants of multidimensional poverty in Colombia using the Unsatisfied Basic Needs (UBN) Index based on information from the latest available 2005 population census applying a spatial econometric approach. An exploratory analysis of the spatial distribution of the UBN and a confirmatory analysis through spatial models are conducted using municipalities as the unit of analysis. This spatial analysis confirms diffusion effects of poverty between neighbouring municipalities, the existence of clusters and hot spots in the Pacific Chocó region, the Caribbean Coast, and the southern region of the country. Within those clusters, we find high levels of unemployment, low levels of urban population, as well as a high proportion of ethnic minorities, and large size municipalities. This research contributes to public policymaking and the improvement of governance in the third largest Latin American country by population size and the region’s fourth largest economy.en
dc.description.abstractEste artículo de investigación busca precisar y medir los determinantes de la pobreza multidimensional en Colombia utilizando el Índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) basado en información del último censo de población disponible de 2005 aplicando un enfoque econométrico espacial. Se realiza un análisis exploratorio de la distribución espacial de la NBI y un análisis confirmatorio a través de modelos espaciales utilizando los municipios como unidad de análisis. Este análisis espacial confirma efectos de difusión de la pobreza entre municipios vecinos, la existencia de conglomerados y puntos calientes en la región del Pacífico Chocó, la Costa Caribe y la región sur del país. Dentro de esos conglomerados, encontramos altos niveles de desempleo, bajos niveles de población urbana, así como una alta proporción de minorías étnicas y municipios de gran tamaño. Esta investigación contribuye a la formulación de políticas públicas y la mejora de la gobernabilidad en el tercer país más grande de América Latina por tamaño de población y la cuarta economía más grande de la región.es_CO
dc.language.isoenges_CO
dc.publisherApplications of the Unsatisfied Basic Needs (UBN) Index. Cogent Economics & Financees_CO
dc.relation.ispartofseriesCogent Economics & Finance, 8(1), 183744
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabanaes_CO
dc.subject.otherColombiaen
dc.subject.otherMultidimensional povertyen
dc.subject.otherNew economicen
dc.subject.otherGeographyen
dc.subject.otherSocio-economicen
dc.subject.otherDevelopmenten
dc.subject.otherSpatial econometricsen
dc.subject.otherUnsatisfied basic needs indexen
dc.titleSpatial analysis of multidimensional poverty in Colombia: Applications of the Unsatisfied Basic Needs (UBN) Indexen
dc.titleAnálisis espacial de la pobreza multidimensional en Colombia: Aplicaciones del Índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI)es_CO
dc.typejournal articlees_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.identifier.doi10.1080/23322039.2020.1837441


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