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Automatización en Colombia: evaluando competencias necesarias para el futuro del trabajo

dc.contributor.authorJones, Michael
dc.contributor.authorIdrovo Carlier, Sandra
dc.contributor.authorRodriguez, Alfredo J
dc.date.accessioned07/27/2022 13:58
dc.date.available07/27/2022 13:58
dc.date.issued09/03/2020
dc.identifier.citationJones, M., Idrovo-Carlier, S., & Rodriguez, A. J. (2021). Automation in Colombia: assessing skills needed for the future of work. Higher Education, Skills and Work-Based Learning.es_CO
dc.identifier.issn2042-3896
dc.identifier.otherhttps://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/HESWBL-01-2021-0003/full/html
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/51072
dc.description15 Páginas
dc.description.abstractPurpose The purpose of this paper is to identify workforce skills that protect an occupation from elimination due to automation technology. Design/methodology/approach The authors apply a Gaussian process (GP) classifier, based on the level of non-automatable work activities in an occupation, to USA and Colombian occupational datasets. Findings The authors find that communication, interpersonal relationship management and decision-making skills are most important in occupations that are resistant to automation. Research limitations/implications The results are based on work activities data from the Occupational Information Network (O*NET) database developed for the USA labor market. This dataset does not capture significant differences in work activities, where they exist, for the same occupation between the two countries. The findings are also limited to Colombia. Readers should be careful to extrapolate the findings outside of this geography. Originality/value The authors discover that automation is likely to be a global phenomenon that can only be slightly mitigated by cultural and political factors.en
dc.description.abstractObjetivo El propósito de este documento es identificar las habilidades de la fuerza laboral que protegen una ocupación de la eliminación debido a la tecnología de automatización. Diseño/metodología/enfoque Los autores aplican un clasificador de proceso gaussiano (GP), basado en el nivel de actividades laborales no automatizables en una ocupación, a conjuntos de datos ocupacionales de EE. UU. y Colombia. Recomendaciones Los autores encuentran que la comunicación, la gestión de las relaciones interpersonales y las habilidades para la toma de decisiones son más importantes en las ocupaciones que se resisten a la automatización. Limitaciones / implicaciones de la investigación Los resultados se basan en datos de actividades laborales de la base de datos de la Red de Información Ocupacional (O*NET) desarrollada para el mercado laboral de EE. UU. Este conjunto de datos no captura diferencias significativas en las actividades laborales, donde existen, para la misma ocupación entre los dos países. Los hallazgos también se limitan a Colombia. Los lectores deben tener cuidado de extrapolar los hallazgos fuera de esta geografía. Originalidad/valor Los autores descubren que es probable que la automatización sea un fenómeno global que solo puede ser mitigado ligeramente por factores culturales y políticos.eng
dc.language.isoenges_CO
dc.publisherHigher Education, Skills and Work-Based Learninges_CO
dc.relation.ispartofseriesHigher Education, Skills and Work-Based Learning.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherAutomationen
dc.subject.otherColombiaen
dc.subject.otherFuture of worken
dc.subject.otherAtomatizaciones_CO
dc.subject.otherColombiaes_CO
dc.subject.otherFuturoes_CO
dc.titleAutomation in Colombia: assessing skills needed for the future of workeng
dc.titleAutomatización en Colombia: evaluando competencias necesarias para el futuro del trabajoes_CO
dc.typejournal articlees_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.identifier.doi10.1108/HESWBL-01-2021-0003


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