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dc.contributor.advisorMorales Morales, Jaime Alfonso
dc.contributor.authorMoreno, Indira Natalia
dc.contributor.authorAltamar Velázquez, Natalia Cecilia
dc.date.accessioned2012-12-07T21:44:59Z
dc.date.available2012-12-07T21:44:59Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012-12-07
dc.identifier.citationMedición integral del riesgo de crédito, Alan Elizondo, Edward I. Altman - 2008 Editorial Limuza
dc.identifier.citationAgainst the gods: the remarkable story of risk, Peter L. Bernstein – 1998
dc.identifier.citationCredit risk modeling: theory and applications, David Lando – 2004
dc.identifier.citationEl nuevo acuerdo de capital de Basilea: estimación de un modelo de calificación de pequeñas y medianas empresas para evaluar el riesgo de crédito Autor: Raposo Santos, José Manuel Mascareñas Pérez – Iñigo, Juan Editorial: Universidad Complutense de Madrid Fecha de publicación original: 06/2011
dc.identifier.citationAspectos básicos del análisis de crédito Autor: Añez, Manfredo Editorial: El Cid Fecha de publicación original: 2009
dc.identifier.citationAdministración financiera Autor: Bravo Malpica, Gustavo O. Mondragon Reyes, Héctor Editorial: Instituto Politécnico Nacional Fecha de publicación original: 01/2010
dc.identifier.citationhttp://site.ebrary.com/lib/unisabanasp/Doc?id=10316617&ppg=5
dc.identifier.citationhttp://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060030/lecciones/C apitulo%202/tecnicas.html
dc.identifier.citationAltman, E., "Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy," Journal of Finance, September 1968
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/4838
dc.description46 páginases_CO
dc.description.abstractTeniendo en cuenta que las empresas se encuentran expuestas al riesgo de crédito cuando venden a plazo. Una de las principales conclusiones del proyecto es la importancia de los beneficios de la implementación de un modelo crediticio. Para esto, se logro crear un modelo basado en el Z-score, predictor de quiebra de Altman, donde se predice la posible capacidad de pago del cliente. Se creó una herramienta informática en Excel, basado en el Z-score Excel para hallar los indicadores financieros y emitir una decisión final en cuanto al cliente. Este modelo permitirá tomar mejores decisiones y restringir cupos de acuerdo a su perfil para lograr los mejores resultados en la cartera y tiempo de recuperación de esta.es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.sourceUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabanaes_CO
dc.subjectControl de créditoes_CO
dc.subjectPréstamos bancarioses_CO
dc.subjectSistemas de creditoes_CO
dc.subjectFinanzas personaleses_CO
dc.titleEvaluación de crédito para los clientes de Terremark Colombia INCes_CO
dc.typebachelor thesises_CO
dc.identifier.local158870
dc.identifier.localTE05701
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
thesis.degree.disciplineEscuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativases_CO
thesis.degree.levelEspecialización en Finanzas y Mercado de Capitaleses_CO
thesis.degree.nameEspecialista en Finanzas y Mercado de Capitaleses_CO


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