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dc.contributor.advisorAgudelo, Isabel
dc.contributor.authorMartínez Hernández, Lina María
dc.date.accessioned2012-12-05T22:16:14Z
dc.date.available2012-12-05T22:16:14Z
dc.date.created2004
dc.date.issued2012-12-05
dc.identifier.citationBUCKLESS, Bill P. “Genetic Algorithms”. IEEE Computer Society Press, 1992, 109 p.
dc.identifier.citationCOELLO Colello, Carlos A. “Introducción a los algoritmos genéticos”, Soluciones Avanzadas. Tecnologías de la información y Estrategias de Negocios, Aó 3, Nº17, Enero 1995, pp 5-11.
dc.identifier.citationGOLDBERG,D.E. “Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning”, Adison Wesley Publishing Company, 1989.
dc.identifier.citationGÓMEZ, Galindo J. “Conjuntos y Sistemas Difusos”, Departamento de Lenguajes y Ciencias de la computación. Universidad de Málaga.
dc.identifier.citationHOLLAND,John. “Adapation in Natural and Artificial Systems”, University of Michigan Press, 1975, 211p.
dc.identifier.citationLÓPEZ-GONZÁLEZ, Enrique. “La selección del personal con un algoritmo genético borroso”, Departamento de Dirección y Economía de la Empresa, Facultad de CC.EE y empresariales. Universidad de León.
dc.identifier.citationMARTIN DEL BRIO, Bonifacio. “Redes Neuronales y Sistemas difusos”. Alfaomega Grupo Editor, 2ª ed, México, 2002,399p.
dc.identifier.citationMc NEIL,Martin F. “Fuzzy Logic: A practical approach”, Academic Press, Inc, London, 1994.
dc.identifier.citationMICHALEWICZ, Zbigniew. “Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs”, Editorial Springer-Verlag, 1994.
dc.identifier.citationSPENCER, Lyle M Jr. “Competence at work“ , John Wiley & Sons Inc, 1993.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/4719
dc.description73 páginas
dc.description.abstractEl desarrollar un método estructurado, susceptible de ser implementado computacionalemente, para la asignación de recursos humanos en una empresa real fue el objetivo planteado para la creación de un algoritmo genético difuso, que sin presentar mayores restricciones en el planteamiento del problema, permita manejar de forma efectiva la información disponible a la hora de hacer una asignación de personal. El algoritmo selecciona y asigna los individuos idóneos para la realización de un diverso número de tareas, con base en competencias, experiencia laboral y disponibilidad de tiempo, abordando el problema cualitativamente por medio de la lógica difusa. El resultado es un algoritmo que asigna efectivamente el personal en un entorno dinámico de la mejor forma posiblees_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabana
dc.sourceUniversidad de La Sabana
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabana
dc.subjectRecursos humanoses_CO
dc.subjectAlgoritmoses_CO
dc.subjectSelección de personales_CO
dc.titleAsignación de recursos humanos mediante el uso de algoritmos genéticoses_CO
dc.typebachelorThesis
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería
dc.identifier.local87173
dc.identifier.localTE03987
dc.type.localTesis de pregrado
dc.type.hasVersionpublishedVersion
dc.rights.accessRightsrestrictedAccess
dc.creator.degreeIngeniero Industrial


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