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Asignación de recursos humanos mediante el uso de algoritmos genéticos
dc.contributor.advisor | Agudelo, Isabel | |
dc.contributor.author | Martínez Hernández, Lina María | |
dc.date.accessioned | 2012-12-05T22:16:14Z | |
dc.date.available | 2012-12-05T22:16:14Z | |
dc.date.created | 2004 | |
dc.date.issued | 2012-12-05 | |
dc.identifier.citation | BUCKLESS, Bill P. “Genetic Algorithms”. IEEE Computer Society Press, 1992, 109 p. | |
dc.identifier.citation | COELLO Colello, Carlos A. “Introducción a los algoritmos genéticos”, Soluciones Avanzadas. Tecnologías de la información y Estrategias de Negocios, Aó 3, Nº17, Enero 1995, pp 5-11. | |
dc.identifier.citation | GOLDBERG,D.E. “Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning”, Adison Wesley Publishing Company, 1989. | |
dc.identifier.citation | GÓMEZ, Galindo J. “Conjuntos y Sistemas Difusos”, Departamento de Lenguajes y Ciencias de la computación. Universidad de Málaga. | |
dc.identifier.citation | HOLLAND,John. “Adapation in Natural and Artificial Systems”, University of Michigan Press, 1975, 211p. | |
dc.identifier.citation | LÓPEZ-GONZÁLEZ, Enrique. “La selección del personal con un algoritmo genético borroso”, Departamento de Dirección y Economía de la Empresa, Facultad de CC.EE y empresariales. Universidad de León. | |
dc.identifier.citation | MARTIN DEL BRIO, Bonifacio. “Redes Neuronales y Sistemas difusos”. Alfaomega Grupo Editor, 2ª ed, México, 2002,399p. | |
dc.identifier.citation | Mc NEIL,Martin F. “Fuzzy Logic: A practical approach”, Academic Press, Inc, London, 1994. | |
dc.identifier.citation | MICHALEWICZ, Zbigniew. “Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs”, Editorial Springer-Verlag, 1994. | |
dc.identifier.citation | SPENCER, Lyle M Jr. “Competence at work“ , John Wiley & Sons Inc, 1993. | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10818/4719 | |
dc.description | 73 páginas | |
dc.description.abstract | El desarrollar un método estructurado, susceptible de ser implementado computacionalemente, para la asignación de recursos humanos en una empresa real fue el objetivo planteado para la creación de un algoritmo genético difuso, que sin presentar mayores restricciones en el planteamiento del problema, permita manejar de forma efectiva la información disponible a la hora de hacer una asignación de personal. El algoritmo selecciona y asigna los individuos idóneos para la realización de un diverso número de tareas, con base en competencias, experiencia laboral y disponibilidad de tiempo, abordando el problema cualitativamente por medio de la lógica difusa. El resultado es un algoritmo que asigna efectivamente el personal en un entorno dinámico de la mejor forma posible | es_CO |
dc.language.iso | es | es_CO |
dc.publisher | Universidad de La Sabana | |
dc.source | Universidad de La Sabana | |
dc.source | Intellectum Repositorio Universidad de La Sabana | |
dc.subject | Recursos humanos | es_CO |
dc.subject | Algoritmos | es_CO |
dc.subject | Selección de personal | es_CO |
dc.title | Asignación de recursos humanos mediante el uso de algoritmos genéticos | es_CO |
dc.type | bachelorThesis | |
dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | |
dc.identifier.local | 87173 | |
dc.identifier.local | TE03987 | |
dc.type.local | Tesis de pregrado | |
dc.type.hasVersion | publishedVersion | |
dc.rights.accessRights | restrictedAccess | |
dc.creator.degree | Ingeniero Industrial |