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Empleo de energía solar y energía eólica, para la generación de energía eléctrica en el Departamento de Boyacá
dc.contributor.advisor | Halabi Echeverry, Ana Ximena | |
dc.contributor.advisor | Gómez Galindo, María Fernanda | |
dc.contributor.author | Fonseca Fajardo, Carlos Oswaldo | |
dc.date.accessioned | 2020-02-27T20:34:35Z | |
dc.date.available | 2020-02-27T20:34:35Z | |
dc.date.issued | 2019-11-13 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10818/39719 | |
dc.description | 50 páginas | es_CO |
dc.description.abstract | El desarrollo de esta investigación propone un algoritmo para el agrupamiento y clasificación de los municipios del departamento de Boyacá, en base a barreras y nichos de oportunidad, permitiendo obtener una solución optima de localización de sistemas de energía renovable, para luego evaluar el modelo de costo nivelado en las alternativas de energía solar, eólica y termoeléctrica; promoviendo como resultado final la configuración de generación de energía eléctrica más favorable. Se espera una disminución notable en las perdidas por ineficiencia de recursos de energía permitiendo apoyo a las comunidades con bajos recursos económicos. Es de vital importancia aportar resultados relevantes en el campo del aprovechamiento energético ya que los municipios con mayores reservas tales como radiación solar y velocidad del viento representan una mayor viabilidad hacia un crecimiento sostenible. Los municipios con menores recursos económicos y mayores niveles de reservas de energía presentan un mayor nivel de prioridad en la evaluación, es por ello que mediante el algoritmo clustering k means se logra segmentar varios grupos de municipios e identificar cada clúster con agrupamientos de criterios de evaluación en energías renovables. | es_CO |
dc.format | application/pdf | es_CO |
dc.language.iso | spa | es_CO |
dc.publisher | Universidad de La Sabana | es_CO |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source | Universidad de La Sabana | |
dc.source | Intellectum Repositorio Universidad de La Sabana | |
dc.subject | Energía renovable | es_CO |
dc.subject | Algoritmos | es_CO |
dc.subject | K-medias (k-means clustering) | es_CO |
dc.subject | Municipios -- Boyacá (Colombia) | es_CO |
dc.title | Empleo de energía solar y energía eólica, para la generación de energía eléctrica en el Departamento de Boyacá | es_CO |
dc.type | masterThesis | es_CO |
dc.publisher.program | Maestría en Gerencia de Operaciones | es_CO |
dc.publisher.department | Escuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativas | es_CO |
dc.identifier.local | 276215 | |
dc.identifier.local | TE10582 | |
dc.type.hasVersion | publishedVersion | es_CO |
dc.rights.accessRights | restrictedAccess | es_CO |
dc.creator.degree | Magíster en Gerencia de Operaciones | es_CO |
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