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dc.contributor.advisorHalabi Echeverry, Ana Ximena
dc.contributor.advisorGómez Galindo, María Fernanda
dc.contributor.authorFonseca Fajardo, Carlos Oswaldo
dc.date.accessioned2020-02-27T20:34:35Z
dc.date.available2020-02-27T20:34:35Z
dc.date.issued2019-11-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/39719
dc.description50 páginases_CO
dc.description.abstractEl desarrollo de esta investigación propone un algoritmo para el agrupamiento y clasificación de los municipios del departamento de Boyacá, en base a barreras y nichos de oportunidad, permitiendo obtener una solución optima de localización de sistemas de energía renovable, para luego evaluar el modelo de costo nivelado en las alternativas de energía solar, eólica y termoeléctrica; promoviendo como resultado final la configuración de generación de energía eléctrica más favorable. Se espera una disminución notable en las perdidas por ineficiencia de recursos de energía permitiendo apoyo a las comunidades con bajos recursos económicos. Es de vital importancia aportar resultados relevantes en el campo del aprovechamiento energético ya que los municipios con mayores reservas tales como radiación solar y velocidad del viento representan una mayor viabilidad hacia un crecimiento sostenible. Los municipios con menores recursos económicos y mayores niveles de reservas de energía presentan un mayor nivel de prioridad en la evaluación, es por ello que mediante el algoritmo clustering k means se logra segmentar varios grupos de municipios e identificar cada clúster con agrupamientos de criterios de evaluación en energías renovables.es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad de La Sabana
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabana
dc.subjectEnergía renovablees_CO
dc.subjectAlgoritmoses_CO
dc.subjectK-medias (k-means clustering)es_CO
dc.subjectMunicipios -- Boyacá (Colombia)es_CO
dc.titleEmpleo de energía solar y energía eólica, para la generación de energía eléctrica en el Departamento de Boyacáes_CO
dc.typemasterThesises_CO
dc.publisher.programMaestría en Gerencia de Operacioneses_CO
dc.publisher.departmentEscuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativases_CO
dc.identifier.local276215
dc.identifier.localTE10582
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.rights.accessRightsrestrictedAccesses_CO
dc.creator.degreeMagíster en Gerencia de Operacioneses_CO
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