Estimación de la demanda de automóviles, utilitarios y pick-up en Bogotá D.C., mediante dinámica de sistemas y simulación basada en agentes

Abstract

Este proyecto contempló un modelo de simulación híbrida, aplicando dinámica de sistemas y simulación basada en agentes para estimar la demanda de automóviles, vehículos utilitarios y pick-up, en Bogotá D.C. Para considerar el comportamiento del consumidor, el equipo de investigación analizó las preferencias de la población relacionadas con ciertos atributos de los vehículos, asociándolos con las condiciones de los consumidores y su entorno. El modelo analítico propuesto permite estimar la demanda bajo diferentes escenarios, y la respuesta de una población de consumidores con ciertas características sociodemográficas en un contexto macroeconómico establecido. Esta investigación es un aporte a la comprensión de la dinámica del mercado automotriz colombiano y a los procesos de toma de decisiones estratégicas relacionadas con la especificación y venta de vehículos.