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Situación financiera de las empresas del sector automotriz en Colombia: análisis periodo 2017

dc.contributor.advisorRivera Cuervo, Nancy
dc.contributor.authorCorral Perdomo, Juan Diego
dc.date.accessioned2018-06-27T16:12:43Z
dc.date.available2018-06-27T16:12:43Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationAldazábal, J., & Napan, A. (2014). Análisis discriminante aplicado a modelos de predicción de quiebra. Revista de La Facultad de Ciencias Contables, 22(42), 53–59.
dc.identifier.citationAltman, E. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance, (September).
dc.identifier.citationBBVA. (2017). Situación Automotriz.
dc.identifier.citationBeaver, W. (1966). Financial Ratios As Predictors of Failure Authors ( s ): William H . Beaver Source : Journal of Accounting Research , Vol . 4 , Empirical Research in Accounting : Selected Published by : Wiley on behalf of Accounting Research Center , Booth School of Busi, 4(1966), 71–111. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/2490171
dc.identifier.citationChávez, N., & Córdova, C. (2017). Medición del riesgo de la gestión financiera de las compañías con la utilización del análisis discriminante: el caso de las industrias de la región 7 del Ecuador. Revista Publicando, 4(13), 90–107.
dc.identifier.citationEConcept AEI. (2016). El Sector De Vehículos En Colombia : Características Y Propuestas De Mejora a Su Régimen Impositivo. Www.Andemos.Org, 72.
dc.identifier.citationFenalco. (2016). Informe Del Sector Automotor.
dc.identifier.citationFontalvo, T., & Morelos, J. . (2012). Evaluación de la gestión financiera: empresas del sector automotriz y actividades conexas en el Atlántico. Dimensiones Empresariales, 10(2), 11–20. https://doi.org/10.15665/rde.v10i2.206
dc.identifier.citationForero, L. (2015). Propuesta de modelo para la evaluación y predicción del riesgo de insolvencia financiera de pequeñas y medianas empresas manufactureras en Colombia. UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER FACULTAD.
dc.identifier.citationGallardo, V., & Garrido, R. (2016). Aplicación de un modelo de predicción de quiebra a empresas del sector construcción de la ciudad de Chillán. Universidad del Bío-Bío.
dc.identifier.citationGarcía, V. (2015). Análisis financiero: Un enfoque integral (1°, pp. 330–332). México: Patria S.A. Retrieved from https://books.google.com.co/books?id=zNBUCwAAQBAJ&lpg=PA330&ots=sxZZJY Ipdr&dq=a mayor cantidad de apalancamiento%2C mayor sera la probabilidad de fracaso&pg=PA330#v=onepage&q=a mayor cantidad de apalancamiento, mayor sera la probabilidad de fracaso&f=true
dc.identifier.citationGutíerrez, J. (2010). Un análisis de riesgo de crédito de las empresas del sector real y sus determinantes. Banco de laRepublica, (46)
dc.identifier.citationLong, S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables.
dc.identifier.citationLópez, E. (2015). Modelo de Predictibilidad de Quiebra en las Pymes Colombianas del Sector Comercio. Colegio de Estudios Superiores de Administración – CESA
dc.identifier.citationMartínez, O. (2003). Determinantes de Fragilidad en las Empresas Colombianas. Borradores de Economía, 259, 23.
dc.identifier.citationNarváez, L. (2010). Análisis de la aplicación de los modelos de predicción de quiebras en Colombia. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE OCCIDENTE FACULTAD. Retrieved from https://red.uao.edu.co/bitstream/10614/1629/1/TCT00757.pdf
dc.identifier.citationOhlson, J. (1980). Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18(1), 109. https://doi.org/10.2307/2490395
dc.identifier.citationPrograma de las Naciones Unidas para el Desarrollo. (2014). El sector automotor, Oportunidades de inclusión productiva para poblaciones en pobreza y vulnerabilidad en Bogotá
dc.identifier.citationRingeling, E. (2004). Análisis comparativo de modelos de predicción de quiebra y la probabilidad de bancarrota. Universidad de Chile.
dc.identifier.citationRodríguez, M., Piñeiro, C., & De Llano, P. (2014). Determinación del riesgo de fracaso financiero mediante la utilización de modelos paramétricos, de inteligencia artificial, y de información de auditoría. Estudios de Economia, 41(2), 187–217. https://doi.org/10.4067/S0718-52862014000200002
dc.identifier.citationRosillo, J. (2002). Modelo de predicción de quiebras de las empresas colombianas. Innovar, (19), 109–124.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/33271
dc.description32 Páginases_CO
dc.description.abstractEn el sector automotriz se encuentran las entidades cuya actividad económica se clasifique en la cadena desde la fabricación, mantenimiento, reparación y comercio de vehículos automotores tanto de sus piezas como de sus accesorios. Según el informe de EConcept (2016), Colombia “contaba con un parque automotor de 5,3 millones de vehículos de 4 ruedas y más de 7 millones de motos” (EConcept AEI, 2016). En 2016, el sector automotriz colombiano representaba una participación del 4% en el PIB industrial y en el año 2014, la producción bruta registro un monto de 6,4 billones de pesos colombianos (BBVA, 2017), genero aportes de valor agregado tanto al comercio como a la industria, correspondientes a COP 3,8 billones y COP 1,7 Billones respectivamente (EConcept AEI, 2016). Pese a ser una industria de gran importancia, los trabajos de estudio sobre las empresas del sector son escasos, al igual que el análisis de riesgos a las firmas del mismo.es_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabanaes_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad de La Sabana
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabana
dc.subjectAutomóviles -- Industria y comercioes_CO
dc.subjectAutomoviles -- Aspectos económicoses_CO
dc.subjectRegulación del comercioes_CO
dc.subjectPlanificación de la producciónes_CO
dc.subjectRepuestoses_CO
dc.titleSituación financiera de las empresas del sector automotriz en Colombia: análisis periodo 2017es_CO
dc.typebachelorThesises_CO
dc.publisher.programEconomía y Finanzas Internacionales
dc.publisher.departmentEscuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.identifier.local268833
dc.identifier.localTE09671
dc.rights.accessRightsopenAccess


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