Modelo para clasificar y optimizar medidas de diseño de productos de alta variabilidad y su desempeño en llenado de contenedores

Pedraza Beltrán, Andrea

dc.contributor.advisor	Halabi Echeverry, Ana Ximena
dc.contributor.author	Pedraza Beltrán, Andrea
dc.date.accessioned	2016-11-21T16:52:01Z
dc.date.available	2016-11-21T16:52:01Z
dc.date.created	2016
dc.date.issued	2016-11-21
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dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10818/28613
dc.description	63 Páginas.	es_CO
dc.description.abstract	Modelo de análisis de datos para clasificar un grupo de productos con alta variabilidad, a través de un árbol de decisión y así optimizar el llenado de contenedores, bajo el modelo de bin packing 3D. Logrando ahorros significativos al necesitar menos contenedores y proponiendo realizar maquilas en origen para los productos que se entregan al sector de Retail en Colombia.	es_CO
dc.format	application/pdf	es_CO
dc.language.iso	spa	es_CO
dc.publisher	Universidad de La Sabana	es_CO
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.source	Universidad de La Sabana
dc.source	Intellectum Repositorio Universidad de La Sabana
dc.subject	Logística
dc.subject	Contenedores
dc.subject	Embalaje para embarque
dc.subject	Empresas de transporte
dc.title	Modelo para clasificar y optimizar medidas de diseño de productos de alta variabilidad y su desempeño en llenado de contenedores	es_CO
dc.type	masterThesis	es_CO
dc.publisher.program	Maestría en Gerencia de Operaciones	es_CO
dc.publisher.department	Escuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativas	es_CO
dc.identifier.local	262979
dc.identifier.local	TE08772
dc.type.local	Tesis de maestría
dc.type.hasVersion	publishedVersion	es_CO
dc.rights.accessRights	restrictedAccess	es_CO
dc.creator.degree	Magíster en Gerencia de Operaciones	es_CO