Modelo para clasificar y optimizar medidas de diseño de productos de alta variabilidad y su desempeño en llenado de contenedores
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URI: http://hdl.handle.net/10818/28613Compartir
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Pedraza Beltrán, AndreaAsesor/es
Halabi Echeverry, Ana XimenaFecha
2016-11-21Resumen
Modelo de análisis de datos para clasificar un grupo de productos con alta variabilidad, a través de un árbol de decisión y así optimizar el llenado de contenedores, bajo el modelo de bin packing 3D. Logrando ahorros significativos al necesitar menos contenedores y proponiendo realizar maquilas en origen para los productos que se entregan al sector de Retail en Colombia.