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dc.contributor.advisorGarzón Riveros, Carlos Alberto
dc.contributor.advisorRivera Cuervo, Nancy
dc.contributor.authorCeferíno Rodríguez, Paula Milena
dc.date.accessioned2016-07-01T20:18:45Z
dc.date.available2016-07-01T20:18:45Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationCalderón Alberto Agudelo, C., Botero, J. C., Bolaños, J. O., & Martínez, R. R. (2011). Sistema de salud en Colombia: 20 años de logros y problemas^ies; The Colombian healthcare system: 20 years of achievements and problems^ien. Ciênc.saúde Coletiva, 16(6), 2817–2828. http://doi.org/10.1590/S1413-81232011000600020
dc.identifier.citationCerrejon. (2016). No Title. Retrieved from http://www.cerrejon.com/site/nuestraempresa/la-guajira/datos-de-interes-sobre-la-guajira.aspx
dc.identifier.citationCalderón Alberto Agudelo, C., Botero, J. C., Bolaños, J. O., & Martínez, R. R. (2011). Sistema de salud en Colombia: 20 años de logros y problemas^ies; The Colombian healthcare system: 20 years of achievements and problems^ien. Ciênc.saúde Coletiva, 16(6), 2817–2828. http://doi.org/10.1590/S1413-81232011000600020
dc.identifier.citationCerrejon. (2016). No Title. Retrieved from http://www.cerrejon.com/site/nuestraempresa/la-guajira/datos-de-interes-sobre-la-guajira.aspx
dc.identifier.citationDANE. (2004). Boletin informativo DEFUNCIONES 2004. Retrieved from http://www.dane.gov.co
dc.identifier.citationDANE. (2007). Boletin informativo DEFUNCIONES 2007. Retrieved from http://www.dane.gov.co
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dc.identifier.citationGuajira., G. d. (2011). Análisis de la situación de salud ASIS del departamento de la Guajira.
dc.identifier.citationHernandez, D., & Rossel, C. (2015). Inequality and access to social services in Latin America: Space-time constraints of child health checkups and prenatal care in Montevideo. Journal of Transport Geography, 44, 24–32. http://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2015.02.007
dc.identifier.citationMej, A., Juan, G., & Tamayo, C. (2016). Determinantes del acceso a servicios de salud en Antioquia, (March), 1–16.
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dc.identifier.citationWooldridge, J. M. (2009). Introducción a la econometría. Un enfoque moderno (4° ed.)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/25321
dc.description19 páginases_CO
dc.description.abstract​El objetivo de este documento es estimar cuáles son las variables determinantes para que una persona asista por prevenciación al sistema de salud en la zona de influencia del Cerrejón. Por tal motivo, se consideró la Encuesta de calidad de vida del año 2009 realizada por el DANE, última encuesta realizada en la zona. A través de modelos de probabilidad logit y probit se comprobó estadísticamente las variables que determinan la asistencia al sistema de salud. Como resultado, se encontró que el modelo más apropiado, con la información disponible en el año 2009, es un modelo probit ya que presenta un nivel de clasificación de 66.37%. Se encontró que el sexo, el tipo de régimen, de vivienda y pertenercer a la tribu wayuu tienen efectos positivos y significativos tanto económicos como estadísticos los cuales permiten entender un poco más el acceso a la salud en la zona de influencia del Cerrejón.​ Nota: Para consultar la carta de autorización de publicación de este documento por favor copie y pegue el siguiente enlace en su navegador de internet: http://hdl.handle.net/10818/25322es_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.sourceUniversidad de la Sabana
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de la Sabana
dc.titleAsistencia preventiva al sistema de salud en la zona de influencia del Cerrejón: factores influyentes en el año 2009es_CO
dc.typebachelorThesises_CO
dc.publisher.programEconomía y Finanzas Internacionales
dc.identifier.local262320
dc.identifier.localTE08343
dc.type.localTesis de pregrado
dc.type.hasVersionpublishedVersion
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.creator.degreeEconomista con énfasis en Finanzas Internacionales
dc.subject.armarcEconomía médica -- Guajira, Colombia
dc.subject.armarcSalud urbana -- Guajira, Colombia
dc.subject.armarcAdministración en salud pública
dc.identifier.repourlhttp://intellectum.unisabana.edu.co/


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