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dc.contributor.advisorManotas Niño, Vanessa
dc.contributor.advisorMontoya Torres, Jairo Rafael
dc.contributor.authorSalamanca Fandiño, Leonardo
dc.date.accessioned2014-03-17T16:51:04Z
dc.date.available2014-03-17T16:51:04Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014-03-17
dc.identifier.citationBerna Dengiz, Tolga Bektas, A. Eren Ultani, (2006), Simulación Modelado práctica y la teoría, Volumen 14
dc.identifier.citationCheikrouhou y Naoufel, (2006), Diseño de líneas de producción utilizando la técnica de optimización de cúmulo de partículas. Brazil.
dc.identifier.citationChen, C.H., Lin, J.W., Yücesan, E., Chick, S.E. (2000) Simulation budget allocation for further enhancing the efficiency of ordinal optimization. Discrete Event Dynamic Systems: Theory and Applications, Vol. 10, No. 3, pp. 251-270.
dc.identifier.citationDocumentación financiera y de producción Antaño.
dc.identifier.citationFaisal Aqlan, Sarah S. Lam, Sreekanth Ramakrishnan (2014), Revista Internacional de Producción Economía, Volumen 148
dc.identifier.citationHiguera (2003), Sistemas con logística de Retorno.
dc.identifier.citationIngalls (2008), School of Industrial Engineering and Management, Oklahoma State University, Stillwater, OK, Estados Unidos.
dc.identifier.citationPalma (2008), Diseño de una línea de producción para la elaboración de harina de camote (Ipomoea Batata), Guatemala.
dc.identifier.citationRamos (2001), Diseño de una línea de producción para la elaboración de harina de camote (Ipomoea Batata), Guatemala.
dc.identifier.citationSimulation Modeling with SIMIO a Work booked three Ed. (2013). Jeffrey Allen Joines, Deán Roberts
dc.identifier.citationSheng-Jen, Tony Hsieh, (2002) Simulación Modelado práctica y la teoría, Volumen 10
dc.identifier.citationSheng-Jen Sun Qi-Zhi (1989), Computer Integrated Manufacturing Systems, Volumen 2. Expertos de la simulación para la línea de producción de control
dc.identifier.citationTaedong Kim, Byoung K. Choi (2014), Simulación Modelado práctica y la teoría, Volumen 40. Producción basada en el sistema de simulación para atrás on- line cambio de trabajo la programación
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/9842
dc.description90 Páginas.
dc.description.abstractLas industrias necesitan ser más competitivas y en su afán de crecer e innovar, buscan en sus tecnologías modelos de análisis y optimización para la elaboración de sus productos de forma eficiente. Hoy en día el trabajo de los ingenieros consiste en evaluar nuevos métodos que permitan obtener el máximo provecho y rendimiento de sus áreas operativas, garantizando la calidad de sus productos a un menor costo. Con estos modelos de análisis se pueden identificar los cuellos de botella existentes en el proceso, conociendo el impacto que estos generan en la operación. Ésta información ayudará a la toma de decisiones de inversión o actualización, que permitirá concluir, si es posible optimizar la línea o si esta requiere la compra de una nueva tecnología que permita llegar al fin deseado.es_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabana
dc.sourceUniversidad de La Sabana
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabana
dc.titleAnálisis por simulación de la línea de producción de Arequipe Antaño en la empresa Alqueríaes_CO
dc.typemasterThesis
dc.publisher.programMaestría en Gerencia de Operaciones
dc.publisher.departmentEscuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.identifier.local259117
dc.identifier.localTE06359
dc.type.localTesis de maestría
dc.type.hasVersionpublishedVersion
dc.rights.accessRightsrestrictedAccess
dc.creator.degreeMagíster en Gerencia de Operaciones


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