dc.contributor.advisor | Villamizar Perdomo, Juan Carlos | |
dc.contributor.advisor | Cervantes Posada, María Margarita | |
dc.contributor.author | Acevedo Romero, Paola Andrea | |
dc.contributor.author | Oviedo Martínez, Alexa Catalina | |
dc.date.accessioned | 2012-12-18T15:22:58Z | |
dc.date.available | 2012-12-18T15:22:58Z | |
dc.date.created | 2005 | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.citation | AARTS, E; LAARHOVEN Van; LENSTRA J. K. and ULDER, N. A Computational Study of Local Search Algorithms for Job Shop Scheduling. L. J.. Journal on Computing, Spring 1994. | |
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dc.identifier.citation | CANDIDO, M. A; KHATOR, R. M. Y BARCIA, K.S. A genetic algorithm based procedure for more realistic job shop scheduling problems. | |
dc.identifier.citation | CHENG, Runwei y GEN, Mitsuo. A tutorial survey of job-shop scheduling problems using genetic algorithms. Representation. Computers & Industrial Engineering, September 1996 | |
dc.identifier.citation | CROCE, Federico Della y TADEI, Roberto. A genetic algorithm for the job shop problem. Computers & Operations Research, January 1995. | |
dc.identifier.citation | DORNDORF, Ulrich y PESCH, Erwin. Computers & Operations Research: Evolution based learning in a job shop scheduling environment. January 1995. | |
dc.identifier.citation | Dr. FOGIEL. Problem solvers, Opeation Research.1998 | |
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dc.identifier.citation | ZOLFAGHARI, S and LIANG M. Comparative Study of Simulated Annealing, Genetic Algorithms and Tabu Search for solving Binary and Comprehensive Machinne Grouping Problems. 1999. | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10818/5028 | |
dc.description | 131 páginas | |
dc.description.abstract | Dentro del área de producción de una empresa, la programación de los trabajos en las maquinas se ha caracterizado por ser un proceso complejo para quienes determinan una secuencia de operaciones, razón por la cual, día a día este tema esta adquiriendo mas importancia dentro del proceso de planeación de una organización. El objetivo principal de este trabajo es presentar una solución del problema de secuenciamiento de Job Shop a través de la ejecución de un algoritmo genético, el cual arroja la programación adecuada de cada uno de los trabajos en las maquinas, optimizando de esta manera los tiempos de ejecución y minimizando los tiempos muertos de las operaciones, contribuyendo así, al desarrollo adecuado de los procesos productivos de una organización. | es_CO |
dc.language.iso | es | es_CO |
dc.publisher | Universidad de La Sabana | |
dc.source | Universidad de La Sabana | |
dc.source | Intellectum Repositorio Universidad de La Sabana | |
dc.subject | Algoritmos genéticos | es_CO |
dc.subject | Técnicas de producción | es_CO |
dc.subject | Automatización | es_CO |
dc.title | Diseño y programación de un algoritmo genético para la solución a un problema de asignación de trabajos para el proceso de Job Shop | es_CO |
dc.type | bachelorThesis | |
dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | |
dc.identifier.local | 87291 | |
dc.identifier.local | TE03698 | |
dc.type.local | Tesis de pregrado | |
dc.type.hasVersion | publishedVersion | |
dc.rights.accessRights | restrictedAccess | |
dc.creator.degree | Ingeniero Industrial | |