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dc.contributor.advisorVillamizar Perdomo, Juan Carlos
dc.contributor.advisorCervantes Posada, María Margarita
dc.contributor.authorAcevedo Romero, Paola Andrea
dc.contributor.authorOviedo Martínez, Alexa Catalina
dc.date.accessioned2012-12-18T15:22:58Z
dc.date.available2012-12-18T15:22:58Z
dc.date.created2005
dc.date.issued2005
dc.identifier.citationAARTS, E; LAARHOVEN Van; LENSTRA J. K. and ULDER, N. A Computational Study of Local Search Algorithms for Job Shop Scheduling. L. J.. Journal on Computing, Spring 1994.
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dc.identifier.citationBOZZONE, Vincent y BROUSSARD, Mike. Speed to Market: How to Cut Lead Time & Increase Profits in Job Shops & Custom Manufacturing Environments. 1994.
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dc.identifier.citationZOLFAGHARI, S and LIANG M. Comparative Study of Simulated Annealing, Genetic Algorithms and Tabu Search for solving Binary and Comprehensive Machinne Grouping Problems. 1999.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/5028
dc.description131 páginas
dc.description.abstractDentro del área de producción de una empresa, la programación de los trabajos en las maquinas se ha caracterizado por ser un proceso complejo para quienes determinan una secuencia de operaciones, razón por la cual, día a día este tema esta adquiriendo mas importancia dentro del proceso de planeación de una organización. El objetivo principal de este trabajo es presentar una solución del problema de secuenciamiento de Job Shop a través de la ejecución de un algoritmo genético, el cual arroja la programación adecuada de cada uno de los trabajos en las maquinas, optimizando de esta manera los tiempos de ejecución y minimizando los tiempos muertos de las operaciones, contribuyendo así, al desarrollo adecuado de los procesos productivos de una organización.es_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabana
dc.sourceUniversidad de La Sabana
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabana
dc.subjectAlgoritmos genéticoses_CO
dc.subjectTécnicas de producciónes_CO
dc.subjectAutomatizaciónes_CO
dc.titleDiseño y programación de un algoritmo genético para la solución a un problema de asignación de trabajos para el proceso de Job Shopes_CO
dc.typebachelorThesis
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería
dc.identifier.local87291
dc.identifier.localTE03698
dc.type.localTesis de pregrado
dc.type.hasVersionpublishedVersion
dc.rights.accessRightsrestrictedAccess
dc.creator.degreeIngeniero Industrial


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