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Uso de la Metodología Rough Sets para la identificación de variables críticas influyentes en una base de datos

dc.contributor.advisorLópez Ospina, Héctor Andrés
dc.contributor.advisorRestrepo López, Mauricio
dc.contributor.authorMéndez Morales, Stephanie
dc.contributor.authorMoreno Santiago, María Claudia
dc.date.accessioned2012-12-10T14:41:15Z
dc.date.available2012-12-10T14:41:15Z
dc.date.created2007
dc.date.issued2012-12-10
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dc.description68 páginas incluye indice
dc.description.abstractLa minería de datos provee herramientas que permiten extraer conocimiento útil, a partir de las bases de datos existentes. La metodología Rough Set es una de estas herramientas, que a través del análisis de la vaguedad en la descripción de objetos, genera un modelo sencillo y rápido para interpretar decisiones, sin la ayuda de expertos: especialmente para aquellos casos en que la solución óptima no es evidente a simple vista y los datos son indiscernibles entre si. Este proyecto pretende mostrar la utilidad de esta herramienta, en la identificación de variables críticas influyentes en una base de datos; específicamente, muestra su aplicación en la información sobre deserción académica en la Facultad de Ingeniería de La Universidad de la Sabana.es_CO
dc.language.isoenes_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabana
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad de La Sabana
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabana
dc.subjectRelación de equivalenciaes_CO
dc.subjectMinería de datoses_CO
dc.subjectDeserción universitariaes_CO
dc.subjectBases de datoses_CO
dc.titleUso de la Metodología Rough Sets para la identificación de variables críticas influyentes en una base de datoses_CO
dc.typebachelorThesis
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería
dc.identifier.local88587
dc.identifier.localTE03842
dc.type.localTesis de pregrado
dc.type.hasVersionpublishedVersion
dc.rights.accessRightsrestrictedAccess
dc.creator.degreeIngeniero Industrial


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