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dc.contributor.advisorCervantes Posada, María Margarita
dc.contributor.advisorVillamizar Perdomo, Juan Carlos
dc.contributor.authorEspinosa Gutiérrez, Catalina María
dc.contributor.authorSierra Rodríguez, Juan Guillermo
dc.date.accessioned2012-12-05T18:23:31Z
dc.date.available2012-12-05T18:23:31Z
dc.date.created2005
dc.date.issued2005
dc.identifier.citationEmpleo de superficies de respuesta para la solución de problemas de inventarios estocásticos [on-line] http://mailweb.udlap.mx/~tesis/lii/peregrina_p_pm/indice.html
dc.identifier.citationFOGARTY, Administración de la producción e inventarios. Segunda edición. Editorial CECSA
dc.identifier.citationJ.H. Holland. Adaptation in natural and artificial systems theory. 1965
dc.identifier.citationJOHNSON, Montgomery. Operations Research in Production Planning, Scheduling and Inventory Control. Editorial Wiley, 1974.
dc.identifier.citationLa gestión de inventarios con algoritmos genéticos E. López , C. Mendaña. Paper Universidad de Leòn (España) [on-line] http://misyg.unileon.es/misyg/Pscript/doc66.pdf
dc.identifier.citationMASSAO, Yokoyama. Optimization of the stochastic dynamic production cycling problem by a genetic algorithm. Computer and operations research. Vol 30, Nº12, 2003.
dc.identifier.citationMONDAL, S. Multi-item fuzzy EOQ models using genetic algorithm. Computers & Industrial Engineering. Vol 44, Nº1, 2003.
dc.identifier.citationNAHMIAS, Steven. Production and Operations Analysis. Editorial McGraw Hill. Cuarta Edición 2001
dc.identifier.citationPLOSSL, G. Control de la producción y de inventarios. Segunda edición. Editorial: Prentice Hall.
dc.identifier.citationSTOCK, James R. Strategic Logistics Management, Editorial McGraw Hill, Cuarta Edición 2001.
dc.identifier.citationSURESH, G.; Vinod, V.V.; Sahu, S., A genetic algorithm for assembly line balancing. Production Planning & Control, Jan/Feb96, Vol. 7 Issue 1, p38, 9p.
dc.identifier.citationZIPKIN, Paul. Foundations of inventory management. Editorial McGraw Hill.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/4677
dc.description65 páginas incluye indice
dc.description.abstractEn el presente trabajo se muestra una nueva alternativa para la gestión de los inventarios, tomando como base los supuestos del modelo tradicional EOQ y acercándolo a la práctica con la introducción de los costos de obsolescencia y los descuentos por cantidad, evaluándolos en forma conjunta. Se utilizaron los algoritmos genéticos por ser una técnica, que por sus características, es capaz de resolver este tipo de problemas en tiempos de ejecución aceptables y con excelentes resultados.es_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad de La Sabana
dc.sourceUniversidad de La Sabana
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de La Sabana
dc.subjectAlgoritmos genéticoses_CO
dc.subjectInventarioses_CO
dc.subjectControl de inventarioses_CO
dc.titleDiseño e implementación de un algoritmo genético para la solución a un problema de gestión de inventarioses_CO
dc.typebachelorThesis
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería
dc.identifier.local87652
dc.identifier.localTE04035
dc.type.localTesis de pregrado
dc.type.hasVersionpublishedVersion
dc.rights.accessRightsrestrictedAccess
dc.creator.degreeIngeniero Industrial


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