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Estudio y desarrollo de un modelo de optimización matemática en ambientes difusos
dc.contributor.advisor | López Ospina, Héctor Andrés | |
dc.contributor.advisor | Agudelo Otálora, Luis Mauricio | |
dc.contributor.author | Sánchez Arenas, Fernando Enrique | |
dc.date.accessioned | 2012-11-30T23:12:30Z | |
dc.date.available | 2012-11-30T23:12:30Z | |
dc.date.created | 2006 | |
dc.date.issued | 2012-11-30 | |
dc.identifier.citation | ARREOLA, RISA, Jesús S. y ARREOLA, RISA, Antonio. Programación Lineal. Una Introducción | |
dc.identifier.citation | BUCKLEY, James J.; ESLAMI, Espandiar; An introduction to fuzzy logic and fuzzy sets; Physica-Verlag. 284 p. | |
dc.identifier.citation | CADENAS FIGUEREDO, José Manuel y VERDEGAY GALDEANO, José Luís. Modelos de Optimización con Datos Imprecisos. 1ª Edición. Servicio de Publicaciones Universidad de Murcia. 1999. 169 p. | |
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dc.identifier.citation | JANG; Jyh-Shing Roger; SUN, Chuen-Tsai and MIZUTANI, Eiji. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice Hall. 1997. 614 p. | |
dc.identifier.citation | JONES; Charles P. Investments: Analysis and Management. 7th Edition. John Wiley & Sons. 2000. 615 p | |
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dc.identifier.citation | SMITH, Q. Ricardo, et al. Decisiones con Múltiples Objetivos e Incertidumbre. 2ª Edición. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. 2000. | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10818/4556 | |
dc.description | 102 páginas | |
dc.description.abstract | Esta investigación presenta una comparación entre algunas técnicas de optimización determinística y optimización difusa a través del desarrollo de un modelo de programación lineal que consiste en la selección de un portafolio de inversión. Esto permite determinar, cuál técnica es más apropiada para apoyar el proceso de toma decisiones. El desarrollo del caso tiene en cuenta la manera como se determinan los rendimientos a través d la teoría CAPM (Capital Asset Pricing Model) para la situación determinística y el método de razonamiento inductivo para la situación difusa. La parte difusa consiste en el desarrollo de los modelos se realiza en el sotfware de optimización GAMS (General Algebrac Modeling System) | es_CO |
dc.language.iso | es | es_CO |
dc.publisher | Universidad de La Sabana | |
dc.source | Universidad de La Sabana | |
dc.source | Intellectum Repositorio Universidad de La Sabana | |
dc.subject | Análisis matemático | es_CO |
dc.subject | Optimizacion matemática | es_CO |
dc.subject | Sistemas difusos | es_CO |
dc.title | Estudio y desarrollo de un modelo de optimización matemática en ambientes difusos | es_CO |
dc.type | bachelorThesis | |
dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.department | Facultad de Ingeniería | |
dc.identifier.local | 88046 | |
dc.identifier.local | TE04159 | |
dc.type.local | Tesis de pregrado | |
dc.type.hasVersion | publishedVersion | |
dc.rights.accessRights | restrictedAccess | |
dc.creator.degree | Ingeniero Industrial |