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dc.contributor.advisorDíaz Quijano, Diana Marcela
dc.contributor.authorFajardo Latorre, Lina
dc.contributor.authorLabrador López, Christian
dc.contributor.authorBastidas Goyes, Alirio Rodrigo
dc.contributor.authorBotero Rosas, Daniel Alfonso
dc.contributor.authorGuerrero, Ángela
dc.date.accessioned2016-03-28T22:28:54Z
dc.date.available2018
dc.date.created2016
dc.date.issued2016-03-28
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10818/22762
dc.description26 páginas incluye diagramas.
dc.description.abstractEl diagnóstico de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) realizado por personal médico tiene problemas de validez, precisión y oportunidad, generando que esta enfermedad sea tanto sub-diagnosticada como sobre-diagnosticada. Aplicar métodos computacionales basados en inteligencia artificial como las redes neuronales puede ser una alternativa adicional para el abordaje de este problema. Sin embargo, son pocos los datos de la utilización de esta metodología como herramienta diagnóstica para la EPOC. Objetivo: Determinar la validez de dos redes neuronales artificiales para el diagnóstico de la EPOC. Metodología: Se realizó un estudio de cohorte prospectiva con análisis de prueba diagnóstica. Se ingresaron 580 pacientes, donde se evaluó la sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP), valor predictivo negativo (VPN), y área bajo la curva ROC (ACOR), de manera independiente para una red bayesiana supervisada y un mapa auto organizable no supervisado tipo Kohonen, tomándose como criterio diagnóstico final para EPOC la obstrucción al flujo aéreo Nota: Para consultar la carta de autorización de publicación de este documento por favor copie y pegue el siguiente enlace en su navegador de internet: http://intellectum.unisabana.edu.co/handle/10818/22763es_CO
dc.description.statementofresponsibilityConfidencial por 2 años por solicitud del autor
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad de la Sabana
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de la Sabana
dc.sourceUniversidad de la Sabana
dc.subjectPulmones -- Enfermedades -- Colombia
dc.subjectBronquitis
dc.subjectPulmones -- Enfermedades obstructivas
dc.titleValidez de una red neuronal para el diagnóstico de la enfermedad pulmonar obstructiva Crónica en pacientes que asisten a una clínica de tercer niveles_CO
dc.title.alternativeValidity of a neural network for the diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease in patients attending a tertiary care clinic
dc.typebachelorThesis
dc.publisher.programEspecialización en Medicina Interna
dc.publisher.departmentFacultad de Medicina
dc.identifier.local261717
dc.identifier.localTE08108
dc.type.spaTesis de Especialización
dc.type.hasVersionpublishedVersion
dc.rights.accessRightsrestrictedAccess
dc.creator.degreeEspecialista en Medicina Interna


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