Metodología para la elaboración de pronósticos en la unidad de negocio de agroquímicos de una multinacional química integrando juicio humano con computador

Abstract

Esta investigación se centro en la necesidad de integrar la información adicional causal (factor lluvias), el pronóstico estadístico y el pronóstico generado por el experto del negocio, mediante metodologías de integración como lo son descomposición, ajuste y combinación, con objeto de lograr un pronóstico de mejor calidad que apuntara al menor error entre el pronóstico y la venta real. Se desarrollo un diseño de experimentos para probar cual de las tres metodologías mencionadas era la mejor y se aplico regresión lineal a diferentes arreglos de productos; los resultados de la investigación mostraron que la mejor forma de integración de pronósticos es mediante regresión lineal, teniendo considerables mejores en métricas como días de inventario, forecast accuracy y bias%. Se propuso finalmente un modelo predictivo para el mejoramiento de pronósticos en la multinacional química sujeto a revisión periódica. ​