Web semántica en el diagnóstico médico: la complejidad aplicada: una revisión sistemática de la literatura

Abstract

La Web Semántica (SW) constituye una evolución significativa en la gestión y aplicación de la información en diferentes disciplinas, incluida la medicina, donde puede ser útil en procesos de pensamiento complejos como el diagnóstico médico. El objetivo de este estudio fue conocer cómo se relaciona SW con el diagnóstico médico dentro del contexto de la complejidad. Para lograrlo, se realizó una revisión sistemática de la literatura (SLR), con las palabras clave “Web Semántica” y “Diagnóstico Médico” de 2014 a 2024, utilizando las bases de datos SCOPUS (8 documentos) y WoS (6 documentos). respondiendo a 4 preguntas, agrupadas en dos temas: Características de los estudios y Web Semántica y Diagnóstico. Los resultados indicaron: a) Además de “Web Semántica” y “Diagnóstico Médico”, las palabras clave más frecuentes son: “segmentación semántica” e “imágenes médicas”, lo que sugiere que la mayor aplicación de SW es en imágenes; b) No se observa una única metodología semántica en los estudios; sin embargo, estos se basan en tres metodologías principales: semántica difusa, redes neuronales y segmentación semántica; c) Los principales usos del SW en medicina son: diagnóstico, predicción y toma de decisiones; d) Los tipos de pensamiento complejo identificados son: pensamiento científico y pensamiento sistémico. Este estudio contribuye a comprender cómo se ha aplicado el SW a procesos de pensamiento complejos tan relevantes como el diagnóstico médico, así como a comprender cómo ha evolucionado con vistas a su aplicación en otras áreas de la medicina.