Analítica de texto y procesamiento de lenguaje natural aplicado a notas de enfermería en español

Abstract

Esta investigación, de tipo exploratoria, tomó una muestra de las notas de enfermería asignada por la Clínica Universidad de La Sabana, se cargaron a una base de datos a través de procesos de extracción, transformación y carga, el texto fue limpiado, corregido y transformado mediante técnicas de limpieza. Con algoritmos de NLP se descubrieron patrones en el estilo de redacción de los enfermeros, se cuantificaron las observaciones registradas con el algoritmo de frecuencia de términos y se detectaron tópicos inmersos en el conjunto de anotaciones que, junto a las categorías previamente revisadas con los profesionales, fueron usadas para agrupar las notas en función de su contenido para calcular una segunda cuantificación usando palabras clave. Este trabajo está dividido en tres secciones, la primera (Limpieza) ilustra el pre y procesamiento de los datos, la segunda (analítica) usa la información limpia para calcular el puntaje de las notas, el perfilamiento de los enfermeros y categorización de las palabras usadas en los registros, la tercera y última sección (visualización) toma los resultados de los pasos anteriores y los disponibiliza en una herramienta de visualización para exponer la nueva información generada a fin de facilitar el análisis y toma de decisiones.