Big Data as a tool to monitor and deter environmental offenders in the global south: a multiple case study

Abstract

While prior research has looked at big data’s role in strengthening the environmental justice movement, scholars rarely examine the contexts, mechanisms and processes associated with the use of big data in monitoring and deterring environmental offenders, especially in the Global South. As such, this research aims to substitute for this academic gap through the use of multiple case studies of environmental offenders’ engagement in illegal deforestation, as well as legal deforestation followed by fire. Specifically, we have chosen four cases from three economies in the Global South: Indonesia, Peru and Brazil. We demonstrate how the data utilized by environmental activists in these four cases qualify as true forms of big data, as they have searched and aggregated data from various sources and employed them to achieve their goals. The article shows how big data from various sources, mainly from satellite imagery, can help discern the true extent of environmental destruction caused by various offenders and present convincing evidence. The article also discusses how a rich satellite imagery archive is suitable for analyzing chronological events in order to establish a cause-effect chain. In all of the cases studied, such evidentiary provisions have been used by environmental activists to oblige policy makers to take necessary actions to counter environmental offenses.

Si bien investigaciones anteriores han analizado el papel de los grandes datos en el fortalecimiento de la justicia ambiental movimiento, los estudiosos rara vez examinan los contextos, mecanismos y procesos asociados con el uso de big data para monitorear y disuadir a los infractores ambientales, especialmente en el Sur Global. Como tal, esta investigación pretende suplir esta brecha académica mediante el uso de múltiples estudios de caso de La participación de los infractores ambientales en la deforestación ilegal, así como la deforestación legal siguieron por fuego. En concreto, hemos elegido cuatro casos de tres economías del Sur Global: Indonesia, Perú y Brasil. Demostramos cómo los datos utilizados por activistas ambientales en estos cuatro casos calificar como verdaderas formas de big data, ya que han buscado y agregado datos de varias fuentes y los empleó para lograr sus objetivos. El artículo muestra cómo los grandes datos de varias fuentes, principalmente a partir de imágenes satelitales, puede ayudar a discernir el verdadero alcance de la destrucción ambiental causada por varios delincuentes y presentar pruebas convincentes. El artículo también analiza cómo un satélite rico archivo de imágenes es adecuado para analizar eventos cronológicos con el fin de establecer una causa-efecto cadena. En todos los casos estudiados, dichas disposiciones probatorias han sido utilizadas por activistas para obligar a los políticos a tomar las medidas necesarias para contrarrestar los delitos ambientales.