Big Data Analytics and Intelligent Transportation Systems

Abstract

As far as urban population continuously grows, the need of intelligent transport systems becomes more and more relevant to deal with transport needs for both people and cargo. Automated devices for data capture requires the implementation of analytics techniques in order to provide insights for actual decision-making and policy design. The objective of this paper is twofold. Firstly, this paper reviews academic literature about big data analytics for intelligent transportation systems; and secondly builds upon previous works to propose a simple, yet complete, framework for the design of an architecture to deal with big data analytics in Intelligent Transport Systems (ITS). The outputs of this work will be implemented to analyze transport data for a big city in Colombia

En la medida en que la población urbana crece continuamente, la necesidad de sistemas de transporte inteligentes se vuelve cada vez más relevante para hacer frente a las necesidades de transporte tanto de personas como de carga. Los dispositivos automatizados para la captura de datos requieren la implementación de técnicas de análisis para proporcionar información para la toma de decisiones y el diseño de políticas reales. El objetivo de este papel es doble. En primer lugar, este artículo revisa la literatura académica sobre análisis de big data para sistemas de transporte inteligentes; y, en segundo lugar, se basa en trabajos anteriores para proponer un marco simple pero completo para el diseño de una arquitectura que se ocupe del análisis de big data en sistemas de transporte inteligentes (ITS). Los resultados de este trabajo se implementarán para analizar datos de transporte para una gran ciudad en Colombia.