%0 Generic
%A Jones, Michael
%A Idrovo Carlier, Sandra
%A Rodriguez, Alfredo J
%8 09/03/2020
%@ 2042-3896
%U http://hdl.handle.net/10818/51072
%X Purpose
The purpose of this paper is to identify workforce skills that protect an occupation from elimination due to automation technology.

Design/methodology/approach
The authors apply a Gaussian process (GP) classifier, based on the level of non-automatable work activities in an occupation, to USA and Colombian occupational datasets.

Findings
The authors find that communication, interpersonal relationship management and decision-making skills are most important in occupations that are resistant to automation.

Research limitations/implications
The results are based on work activities data from the Occupational Information Network (O*NET) database developed for the USA labor market. This dataset does not capture significant differences in work activities, where they exist, for the same occupation between the two countries. The findings are also limited to Colombia. Readers should be careful to extrapolate the findings outside of this geography.

Originality/value
The authors discover that automation is likely to be a global phenomenon that can only be slightly mitigated by cultural and political factors.
%X Objetivo
El propósito de este documento es identificar las habilidades de la fuerza laboral que protegen una ocupación de la eliminación debido a la tecnología de automatización.

Diseño/metodología/enfoque
Los autores aplican un clasificador de proceso gaussiano (GP), basado en el nivel de actividades laborales no automatizables en una ocupación, a conjuntos de datos ocupacionales de EE. UU. y Colombia.

Recomendaciones
Los autores encuentran que la comunicación, la gestión de las relaciones interpersonales y las habilidades para la toma de decisiones son más importantes en las ocupaciones que se resisten a la automatización.

Limitaciones / implicaciones de la investigación
Los resultados se basan en datos de actividades laborales de la base de datos de la Red de Información Ocupacional (O*NET) desarrollada para el mercado laboral de EE. UU. Este conjunto de datos no captura diferencias significativas en las actividades laborales, donde existen, para la misma ocupación entre los dos países. Los hallazgos también se limitan a Colombia. Los lectores deben tener cuidado de extrapolar los hallazgos fuera de esta geografía.

Originalidad/valor
Los autores descubren que es probable que la automatización sea un fenómeno global que solo puede ser mitigado ligeramente por factores culturales y políticos.
%I Higher Education, Skills and Work-Based Learning
%T Automation in Colombia: assessing skills needed for the future of work
%T Automatización en Colombia: evaluando competencias necesarias para el futuro del trabajo
%R 10.1108/HESWBL-01-2021-0003
%~ Intellectum