Publicación:
Aplicación de un modelo de predicción de fuga de clientes en la mesa de dinero de una entidad bancaria

dc.contributor.advisorGómez Soler, Silvia Consuelo
dc.contributor.authorRuiz Londoño, Daniel Felipe
dc.creator.degreeEconomía y Finanzas Internacionales
dc.creator.degreeEconomista con énfasis en Finanzas Internacionales.
dc.date2015
dc.date.accessioned2016-01-12T17:19:28Z
dc.date.available2016-01-12T17:19:28Z
dc.date.available2016-01-12
dc.date.issued2015
dc.description23 páginas incluye diagramas
dc.description.abstract¿En este trabajo se aplica un modelo de predicción de fuga de clientes con la información de los clientes de la mesa de dinero de una entidad bancaria en Colombia. Se busca analizar la información relevante que se debe tener en cuenta para este tipo de negocios no solo de manera estadística sino haciendo uso también de la intuición económica. Es por ello que en este trabajo se analizan variables económicas y financieras que son exógenas a la información de los clientes. El estudio se realiza con la aplicación de un modelo de regresión logística para obtener la probabilidad de fuga de los clientes en un periodo futuro. Se analizan algunos problemas con las variables para la aplicación de este modelo. Los resultados muestran un nivel de predicción aceptable para la consolidación de una estrategia comercial efectiva. Nota: Para consultar la carta de autorización de publicación de este documento por favor copie y pegue el siguiente enlace en su navegador de internet: http://intellectum.unisabana.edu.co/handle/10818/21166es_CO
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dc.identifier.citationAhn, Jae Hyeon, Sang Pil Han, and Yung Seop Lee. 2006. ¿Customer Churn Analysis: Churn Determinants and Mediation Effects of Partial Defection in the Korean Mobile Telecommunications Service Industry.¿ Telecommunications Policy 30(10-11):552¿ 68.
dc.identifier.citationBarrientos, Francisco. 2013. ¿Aplicación de Minería de Datos Para Predecir Fuga de Clientes En La Industria de Las Telecomunicaciones.¿ 73¿108
dc.identifier.citationBodnar, Gordon M., Richard C. Marston, and Greg Hayt. 1998. ¿Survey of Financial Risk Management by U . S . Non-Financial Firms Written.¿ Risk Management 31.
dc.identifier.citationEcheverría, Mauricio E. and Víctor F. J. Ovalle Retamal. 2011. ¿APLICACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO DE FUGA DE CLIENTES UTILIZANDO DATA MINING EN VTR.¿ Tesis de Grado - Ingeniería Civil Industrial
dc.identifier.citationGrado, Trabajo Fin De. n.d. ¿Facultad de Ciencias.¿
dc.identifier.citationGür Ali, Özden and Umut Aritürk. 2014. ¿Dynamic Churn Prediction Framework with More Effective Use of Rare Event Data: The Case of Private Banking.¿ Expert Systems with Applications 41(17):7889¿7903
dc.identifier.citationLópez, Leonardo. 2013. ¿PREDICCIÓN DE FUGA DE CLIENTES DESDE UN ENFOQUE DE COMPETENCIA.¿ Tesis de Grado - Maestría en Gestión de Operaciones
dc.identifier.citationMartin, Miguel Ángel, Wolfgang Rojas, José Luis Eráusquin, Dayana Yupanqui, and Édgar Vera. 2009. ¿Derivatives Usage By Non-Financial Firms in Emerging Markets¿: The Peruvian Case.¿ Journal of Economics, Finance and Administrative Science 14(27):73¿86. Retrieved (http://www.esan.edu.pe/publicaciones/2009/12/07/journal_of_economics_finance_an d_administrative_science/5-martin.pdf).
dc.identifier.citationNie, Guangli, Wei Rowe, Lingling Zhang, Yingjie Tian, and Yong Shi. 2011. ¿Credit Card Churn Forecasting by Logistic Regression and Decision Tree.¿ Expert Systems with Applications 38(12):15273¿85. Retrieved (http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.028).
dc.identifier.citationPozo-Olano, J. D. D. 1974. ¿International Evidence on the Determinants of Foreign Exchange Rate Exposure of Multinational Corporations.¿ Science 183(4124):469¿70.
dc.identifier.citationSegovia, Carolina, Luis Aburto, and Marcel Goic. 2000. ¿Caracterización Del Procesos de Fuga de Clientes Utilizando Información Transaccional.¿ (1998).
dc.identifier.citationWooldridge, Jeffrey M. 2009. Introducción a La Econometría: Un Enfoque Moderno.
dc.identifier.local176815
dc.identifier.localTE07987
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10818/21165
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad de la Sabana
dc.publisher.departmentEscuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.publisher.programEconomista con énfasis en Finanzas Internacionales.
dc.rights.accessRightsopenAccess
dc.sourceIntellectum Repositorio Universidad de la Sabana
dc.sourceUniversidad de la Sabana
dc.subjectConsumidores -- Colombia
dc.subjectBancos -- Colombia
dc.subjectBancos -- Automatización -- Colombia
dc.titleAplicación de un modelo de predicción de fuga de clientes en la mesa de dinero de una entidad bancariaes_CO
dc.typeTesis/Trabajo de grado – Pregrado
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