%0 Thesis
%A Velandia Yepes, Javier Arturo
%8 2024-02-06
%U http://hdl.handle.net/10818/61043
%X La detección de sitios web maliciosos se ha convertido en un problema cada vez más relevante, dado que en la actualidad gran parte de la actividad humana se lleva a cabo en línea. Los sitios web maliciosos, también conocidos como sitios web de phishing, pueden engañar a los usuarios para que revelen información personal y financiera confidencial, lo que puede llevar a fraudes y delitos financieros. Este es un desafío importante para la seguridad en línea y afecta significativamente a todo el entorno de operaciones digitales, no solo por las pérdidas económicas que se generan sino por el deterioro de la confianza de los consumidores. Puesto que se trata de un problema de gran escala e involucra ingentes cantidades de datos la analítica de datos se ha posicionado como una herramienta idónea para abordar este flagelo.
%I Universidad de La Sabana
%T Sistema de clasificación de sitios web de phishing costo eficiente basado en aprendizaje automático para diferentes tipos de despliegue en 2023
%~ Intellectum