%0 Generic %A Gomez, Rosa M. %A Ghotme, Kemel %A Nino, Jackeline J. %A Quiroz-Padilla, Maria %A Vargas, Daniela %A Dominguez, Andy R. %A Barreto, George E. %A Sanchez, Magdy Y. %8 2018-01-01 %@ 1875-6166 %U http://hdl.handle.net/10818/50139 %X Background: A complete neurological exam contributes in establishing spinal cord injury severity and its extent by identifying the damage to the sensory and motor pathways involved in order to address a more case-specific and precise pharmacological therapy. However, assessment of neurologic function in spinal cord injury models is usually reported by using sensory or motor tests independently. Methods: A reliable integral method is needed to precisely evaluate location and severity of the injury at baseline and, in further assessments, to establish the degree of spontaneous recovery. A combination of sensation-based tests and motor-based tests was used to evaluate impaired neurologic function after spinal cord injury and the degree of spontaneous recovery, in different stages, on an in vivo model. Results: Combined neurologic evaluation was useful to establish location and severity of the injury in all animals and also to detect degrees of spontaneous recovery at different stages after the injury. Comparisons of neurological function were assessed in time-days and groups between BBB motor score, latency maintenance of posture, locomotion and latency presentation of grooming before and after the injury. Our results suggest that a combined assessment strategy, including sensory and motor tests, can lead to better evaluation of spinal cord injury severity and location, and documentation of the extent of spontaneous recovery following SCI and identify specific motor and sensory pathway integrity. Conclusion: In conclusion, a combined assessment strategy provides a concise method for evaluating the impact of interventions in experimental models of SCI. %X Antecedentes: Un examen neurológico completo contribuye a establecer la gravedad de la lesión de la médula espinal y su extensión al identificar el daño en las vías sensoriales y motoras involucradas para abordar una terapia farmacológica más específica y precisa para el caso. Sin embargo, la evaluación de la función neurológica en modelos de lesión de la médula espinal generalmente se informa mediante pruebas sensoriales o motoras de forma independiente. Métodos: Se necesita un método integral confiable para evaluar con precisión la ubicación y la gravedad de la lesión al inicio del estudio y, en evaluaciones posteriores, para establecer el grado de recuperación espontánea. Se utilizó una combinación de pruebas basadas en la sensación y pruebas motoras para evaluar el deterioro de la función neurológica después de una lesión de la médula espinal y el grado de recuperación espontánea, en diferentes etapas, en un modelo in vivo. Resultados: La evaluación neurológica combinada fue útil para establecer la ubicación y la gravedad de la lesión en todos los animales y también para detectar grados de recuperación espontánea en diferentes etapas después de la lesión. Se evaluaron las comparaciones de la función neurológica en tiempo-días y grupos entre la puntuación motora de BBB, el mantenimiento de la latencia de la postura, la locomoción y la presentación de latencia del aseo antes y después de la lesión. Nuestros resultados sugieren que una estrategia de evaluación combinada, que incluya pruebas sensoriales y motoras, puede conducir a una mejor evaluación de la gravedad y la ubicación de la lesión de la médula espinal, y a la documentación del grado de recuperación espontánea después de una LME e identificar la integridad específica de la vía motora y sensorial. Conclusión: En conclusión, una estrategia de evaluación combinada proporciona un método conciso para evaluar el impacto de las intervenciones en modelos experimentales de LME. %I Bentham Science Publishers %T Combined Strategy for a Reliable Evaluation of Spinal Cord Injury Using an in vivo Model %T Estrategia combinada para una evaluación confiable de la lesión de la médula espinal utilizando un modelo in vivo %R 10.2174/1871524915666150819104114 %~ Intellectum