%0 Thesis
%A Ospina Falla, Jorge Alberto
%A Ricaurte Bernal, Rafael
%8 2012-12-05
%U http://hdl.handle.net/10818/4661
%X Esta tesis propone obtener un cronograma para las actividades de mantenimiento preventivo mediante el uso de un AGs con el fin de optimizar el tiempo y costo del personal destinado a la labor de mantenimiento y cumplir con los requerimientos de mantenimiento preventivo de cada máquina, equipo e instalación. Los Algoritmos Genéticos operan con probabilidades de cruce y mutación que generan diferentes soluciones y varían considerablemente en su tiempo de ejecución, Los resultados de esta técnica muestran la factibilidad de un algoritmo genético para la optimización de un horario de mantenimiento preventivo.
%I Universidad de La Sabana
%K Tiempos y movimientos
%K Algoritmos genéticos
%K Fábricas
%K Maquinaria en el lugar de trabajo
%T Solución de un problema de asignación de horarios de mantenimiento en máquinas, equipos e instalaciones a la empresa Powel Continental Ltda., mediante la programación de un algoritmo genético
%~ Intellectum