%0 Thesis
%A Fonseca Fajardo, Carlos Oswaldo
%8 2019-11-13
%U http://hdl.handle.net/10818/39719
%X El desarrollo de esta investigación propone un algoritmo para el agrupamiento y clasificación de los municipios del departamento de Boyacá, en base a barreras y nichos de oportunidad, permitiendo obtener una solución optima de localización de sistemas de energía renovable, para luego evaluar el modelo de costo nivelado en las alternativas de energía solar, eólica y termoeléctrica; promoviendo como resultado final la configuración de generación de energía eléctrica más favorable. Se espera una disminución notable en las perdidas por ineficiencia de recursos de energía permitiendo apoyo a las comunidades con bajos recursos económicos. Es de vital importancia aportar resultados relevantes en el campo del aprovechamiento energético ya que los municipios con mayores reservas tales como radiación solar y velocidad del viento representan una mayor viabilidad hacia un crecimiento sostenible. Los municipios con menores recursos económicos y mayores niveles de reservas de energía presentan un mayor nivel de prioridad en la evaluación, es por ello que mediante el algoritmo clustering k means se logra segmentar varios grupos de municipios e identificar cada clúster con agrupamientos de criterios de evaluación en energías renovables.
%I Universidad de La Sabana
%K Energía renovable
%K Algoritmos
%K K-medias (k-means clustering)
%K Municipios -- Boyacá (Colombia)
%T Empleo de energía solar y energía eólica, para la generación de energía eléctrica en el Departamento de Boyacá
%~ Intellectum