@masterThesis{10818/9808,
year = {2014},
month = {3},
url = {http://hdl.handle.net/10818/9808},
abstract = {Esta investigación se centro en la necesidad de integrar la información adicional causal (factor lluvias), el pronóstico estadístico y el pronóstico generado por el experto del negocio, mediante metodologías de integración como lo son descomposición, ajuste y combinación, con objeto de lograr un pronóstico de mejor calidad que apuntara al menor error entre el pronóstico y la venta real. Se desarrollo un diseño de experimentos para probar cual de las tres metodologías mencionadas era la mejor y se aplico regresión lineal a diferentes arreglos de productos; los resultados de la investigación mostraron que la mejor forma de integración de pronósticos es mediante regresión lineal, teniendo considerables mejores en métricas como días de inventario, forecast accuracy y bias%. Se propuso finalmente un modelo predictivo para el mejoramiento de pronósticos en la multinacional química sujeto a revisión periódica. ​},
publisher = {Universidad de La Sabana},
keywords = {Pronóstico del tiempo por estadística – Colombia},
keywords = {Precipitación atmosférica – Colombia},
keywords = {Agricultura -- Aspectos ambientales – Colombia},
title = {Metodología para la elaboración de pronósticos en la unidad de negocio de agroquímicos de una multinacional química integrando juicio humano con computador},
author = {Usuga Espinal, Shirley Tatiana},
}