@misc{10818/58681,
year = {2022},
url = {http://hdl.handle.net/10818/58681},
abstract = {The design and planning of group tourist itineraries is a current trend. Group planning should be
done according to the maximum capacity of the site under current COVID-19 conditions, the transport
flow, and the benefits associated with individual preferences. Tourists commonly express the benefits
and limitations of travel in vague and imprecise linguistic terms. In this paper, a hybrid algorithm
is presented that combines Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, Variable Neighborhood
Descendent, and Pareto optimality to solve the multi-objective problem of planning sustainable group
tourists itineraries under uncertainty. A set of experiments is performed with real-world tourism
data from Sucre, Colombia and benchmark instances from the literature to validate the algorithm’s
performance. The results are compared with optimal solutions obtained by CPLEX and other algorithms
from previous works. Our approach demonstrates superior performance to different multi-target
algorithms and builds more realistic routes.},
abstract = {El diseño y planificación de itinerarios turísticos grupales es una tendencia actual. La planificación del grupo debe ser
realizado de acuerdo con la capacidad máxima del sitio bajo las condiciones actuales de COVID-19, el transporte
flujo y los beneficios asociados con las preferencias individuales. Los turistas comúnmente expresan los beneficios
y limitaciones de viaje en términos lingüísticos vagos e imprecisos. En este artículo, un algoritmo híbrido
se presenta que combina el procedimiento de búsqueda adaptativa aleatoria codiciosa, el vecindario variable
Optimidad descendente y de Pareto para resolver el problema multiobjetivo de la planificación de grupos sostenibles
Itinerarios turísticos bajo incertidumbre. Se realiza una serie de experimentos con el turismo del mundo real
datos de Sucre, Colombia e instancias de referencia de la literatura para validar el algoritmo
actuación. Los resultados se comparan con soluciones óptimas obtenidas por CPLEX y otros algoritmos.
de trabajos anteriores. Nuestro enfoque demuestra un rendimiento superior para diferentes objetivos múltiples.
algoritmos y construye rutas más realistas.},
publisher = {Applied Soft Computing},
keywords = {Grasp-VND},
keywords = {Algoritmo},
keywords = {Multiobjetivo},
keywords = {Fuzzy},
keywords = {Sostenible},
keywords = {Viaje turístico},
title = {A GRASP-VND algorithm to solve the multi-objective fuzzy and sustainable Tourist Trip Design Problem for groups},
title = {Un algoritmo GRASP-VND para resolver el problema de diseño de viajes turísticos sostenibles y difusos multiobjetivo para grupos},
doi = {10.1016/j.asoc.2022.109716},
author = {Ruiz Meza, José and Brito, Julio and Montoya Torres , Jairo R.},
}