@misc{10818/5072,
year = {2012},
month = {12},
url = {http://hdl.handle.net/10818/5072},
abstract = {En el presente proyecto se contemplan las siguientes tres etapas que involucran el desarrollo de un modelo predictivo : primero el diseño experimental, segundo el modelamiento y por último su aceptación. En este documento se ilustran los efectos de los tres principales factores de crecimiento de la Saccharomyces cerevisiae tales como : temperatura (20, 25, 30, 35¦C), pH (4.0, 5.0, 5.6, 6.0), y a (0.995, 0.937). El inóculo se estandarizó y se diseñó una curva de calibración que relaciona la densidad óptica con conteo de microorganismos en microscopio. Las curvas de crecimiento generadas por el conteo directo de microorganismos se ajustan a la ecuación de Gompertz (con coeficiente de correlación 0.97) y se calcularon los parámetros de la función. El efecto de combinación de los tres factores es descrito y analizado. Los valores en los que no se observaron crecimiento se excluyeron debido a que bajan la bondad de ajuste de las ecuaciones. La transformación de los parámetros de Gompertz a logaritmo permite un mejor ajuste a una regresión múltiple cuyos coeficientes de determinación (R¦) son log(a) 0.9094, log(b) 0.8510 y log(c) 0.9457},
publisher = {Universidad de la Sabana},
keywords = {Microbiología de alimentos},
keywords = {Hongos},
keywords = {Levaduras},
keywords = {Microorganismos},
keywords = {Temperatura},
keywords = {Saccharomyces Cerevisiae},
title = {Modelamiento microbiológico para la levadura Saccharomyces cerevisiae},
author = {Cáceres García, Juan Carlos and Reyna López, Andrés},
}